十折交叉验证sklearn

十折交叉验证是一种常用的交叉验证方法，可以在机器学习中使用。在sklearn中，可以使用KFold来实现十折交叉验证。KFold函数可以将数据集分成k个互斥的子集，其中每个子集都可以作为一次验证集，其余的k-1个子集作为训练集。

在sklearn的KFold函数中，参数n_splits表示将数据集分成几折，而shuffle参数默认为False，表示不进行洗牌。当shuffle参数为True时，每次划分样本都会进行洗牌，以增加模型的泛化能力。

使用KFold函数可以返回一个迭代器，该迭代器可以生成每个训练集和验证集的索引。通过遍历迭代器，可以获取每次训练集和验证集的索引，并在每次迭代中使用这些索引来训练和评估模型。

总结来说，十折交叉验证是一种常用的机器学习方法，可以通过使用sklearn中的KFold函数来实现。该函数将数据集分成k个互斥的子集，其中k-1个子集作为训练集，剩余的1个子集作为验证集。可以通过迭代器来获取每次训练集和验证集的索引，并使用这些索引来训练和评估模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【机器学习】（18）使用sklearn实现交叉验证](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/117636403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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