来个嘴唇分割的python代码

好的，以下是一个基于Python和OpenCV的嘴唇分割代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为HSV颜色空间
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义HSV中嘴唇的颜色范围
lower_red = np.array([0, 100, 100])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
# 根据颜色范围提取嘴唇区域的二值图像
mask = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)
# 对二值图像进行开运算，去除噪点
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 将嘴唇区域与原图像进行按位与操作，得到分割后的嘴唇图像
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 显示分割结果
cv2.imshow('Lip Segmentation', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先读取一张图像，然后将其转换为HSV颜色空间。接着，我们定义了HSV中嘴唇的颜色范围，使用cv2.inRange函数提取嘴唇区域的二值图像。为了去除噪点，我们使用了开运算。最后，我们将嘴唇区域与原图像进行按位与操作，得到分割后的嘴唇图像，并显示出来。