python有哪些数据结构

Python有以下几种常用的数据结构：

1. 列表（List）：有序、可变、可重复的序列结构，用[]表示，支持索引、切片、迭代、添加、删除、修改等操作。

2. 元组（Tuple）：有序、不可变、可重复的序列结构，用()表示，支持索引、切片、迭代等操作。

3. 集合（Set）：无序、可变、不重复的集合结构，用{}表示，支持添加、删除、交、并、差等操作。

4. 字典（Dictionary）：无序、可变、键值对的映射结构，用{}表示，支持添加、删除、修改、查找等操作。

5. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、函数调用等场景。

6. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，常用于消息队列、任务调度等场景。

7. 堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，常用于优先级队列等场景。

8. 树（Tree）：一种非线性的数据结构，包括二叉树、红黑树、AVL树等多种类型。

9. 图（Graph）：一种非线性的数据结构，由节点和边组成，用于描述复杂的关系网络。

相关问题

Python有哪些数据结构

Python有以下几种内置数据结构：

- 列表（List）：有序、可变、允许重复元素的序列。
- 元组（Tuple）：有序、不可变、允许重复元素的序列。
- 集合（Set）：无序、可变、不允许重复元素的集合。
- 字典（Dictionary）：无序、可变、由键值对组成的映射关系。
- 字符串（String）：有序、不可变的字符序列。

此外，Python还提供了一些常用的高级数据结构，如堆、栈、队列、树、图等，可以通过第三方库实现。

python 数据结构有哪些

在Python中，有许多常用的数据结构可以用来存储和操作数据。以下是一些常见的Python数据结构：

1. 列表（List）：有序、可变的容器，可以存储任意类型的元素。
2. 元组（Tuple）：有序、不可变的容器，可以存储任意类型的元素。
3. 字典（Dictionary）：无序的键值对集合，用于存储和查找具有唯一标识符的元素。
4. 集合（Set）：无序、唯一的元素集合，用于去重和集合运算。
5. 字符串（String）：由字符组成的不可变序列，可以进行各种字符串操作。
6. 数组（Array）：由相同类型的元素组成的固定大小的容器，可以进行高效的数值计算。

除了上述常见的数据结构外，还可以使用Python内置的模块（如collections模块）或第三方库来扩展和使用更多的数据结构，例如堆、队列、栈等。根据具体的需求和问题，选择合适的数据结构可以提高代码的效率和可读性。