matlab隐函数不用solve求解

在 Matlab 中，可以使用 fsolve 函数来求解隐函数，而不需要使用 solve 函数。

fsolve 函数是一个用于非线性方程组求解的优化函数，可以用于求解隐函数。假设我们要求解一个类似于 f(x,y)=0 的方程组，其中 y 是 x 的函数，我们可以将该方程组转化为一个只包含 x 的方程组 g(x)=0，然后使用 fsolve 函数求解 g(x)=0 即可。

例如，如果我们要求解如下的隐函数：

x^2 + y^2 - 1 = 0

我们可以将它转化为：

g(x) = x^2 + (y(x))^2 - 1 = 0

然后使用 fsolve 函数求解 g(x)=0，代码如下：

function y = myfun(x)
y = x^2 + sin(x) - 1;
end

x0 = 1; % 初始值
y = fsolve(@myfun,x0)

这里的 myfun 函数即为 g(x)，可以根据实际情况自行定义。

相关问题

matlab隐函数拟合

在MATLAB中，nlinfit和lsqcurvefit函数可以用于实现显函数的非线性拟合，但无法直接对隐函数进行拟合。为了实现隐函数的非线性拟合，可以结合使用fsolve和solve函数来建立自定义函数。首先，需要人为定义一个形如f(x, y) = 0的隐函数，可以将其转化为显函数的形式。然后，使用fsolve函数来求解该隐函数的根，得到拟合结果。需要注意的是，目前只有形如f(x, y) = 0的隐函数进行了尝试，对于形如f(x1, x2, ..., xn) = 0的多元函数，后续可以进行进一步的尝试。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB 非线性隐函数拟合采坑记录（使用 fsolve solve nlinfit lsqcurvefit函数）](https://blog.csdn.net/EstrangedZ/article/details/125442199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab隐函数截交线

在MATLAB中，对于给定的隐函数，可以使用solve命令求解与直线边界相交的点。首先，将直线方程y=0代入隐函数中，得到只含有x的方程。然后，使用solve命令求解该方程，得到与直线边界相交的点的x坐标。接下来，将这些x坐标代回隐函数中，即可得到相应的y坐标。最后，将得到的所有点组成的集合即为隐函数与直线边界的截点。

需要注意的是，如果隐函数与直线边界有多个交点，则需要进行比较，找出其中的最大值和最小值。可以使用MATLAB中的函数求偏导数，通过比较函数值来确定最大值和最小值。

在MATLAB中，求解隐函数截交线的具体步骤如下：
1. 将直线方程y=0代入隐函数中，得到只含有x的方程。
2. 使用solve命令求解该方程，得到与直线边界相交的点的x坐标。
3. 将这些x坐标代回隐函数中，得到相应的y坐标。
4. 比较得到的所有截点，确定最大值和最小值。

请注意，上述步骤中的具体代码需要根据实际情况进行编写。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>