python 饼状图 美化

要美化Python中的饼状图，可以使用Matplotlib库。以下是一个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart Example')

# 美化图形
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

其中，`labels`和`sizes`分别是饼状图中各个数据的标签和大小，`colors`是每个数据对应的颜色。`autopct`参数设置显示每个区域占比的格式，`startangle`参数设置旋转角度。`title`方法用于添加标题，`axis`方法用于设置x轴和y轴的比例相等，`tight_layout`方法用于调整子图的位置。最后，使用`show`方法展示图形。

可以自行调整`colors`,`startangle`等参数，美化出符合自己需求的图表。

相关问题

python 饼状图

好的，下面是使用Python绘制饼状图的步骤：

1. 导入matplotlib库中的pyplot模块和numpy模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据，创建一个列表和一个numpy数组：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 饼状图的标签
sizes = np.array([15, 30, 45, 10, 5])  # 饼状图的数据

3. 绘制饼状图，使用pyplot模块中的pie()函数：

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')  # 设置饼状图为正圆形
plt.show()  # 显示图形

其中，autopct参数用于控制饼状图上的数据标签显示格式，'%1.1f%%'表示保留一位小数的百分数格式。

以上就是使用Python绘制饼状图的简单步骤和示例代码。

python 饼状图代码

下面是一个使用 Python 绘制饼状图的示例代码，使用了 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼状图数据
sizes = [30, 20, 50]  # 每个扇区的大小
labels = ['A', 'B', 'C']  # 每个扇区的标签
colors = ['red', 'blue', 'green']  # 每个扇区的颜色

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

# 设置图表标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了饼状图的数据：`sizes` 列表表示每个扇区的大小，`labels` 列表表示每个扇区的标签，`colors` 列表表示每个扇区的颜色。

然后，我们使用 `plt.pie()` 函数绘制饼状图，传入数据和参数 `labels`、`colors` 和 `autopct='%1.1f%%'`。`autopct='%1.1f%%'` 用于显示每个扇区的百分比值。

接下来，我们使用 `plt.title()` 函数设置图表标题。

最后，使用 `plt.show()` 显示饼状图。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。如果你还没有安装 Matplotlib 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib