2、 对图片pattern和bld进行锐化处理，提取其边缘。

锐化处理是一种增强图像细节的方法，它可以使图像中的边缘更加明显。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行锐化处理和边缘提取。

首先，我们需要导入必要的库和加载图像：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img_pattern = cv2.imread('pattern.jpg')
img_bld = cv2.imread('bld.jpg')

接下来，我们可以使用拉普拉斯算子来进行锐化处理：

# 定义拉普拉斯算子
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

# 对图像进行锐化处理
img_pattern_sharp = cv2.filter2D(img_pattern, -1, kernel)
img_bld_sharp = cv2.filter2D(img_bld, -1, kernel)

最后，我们可以使用Canny算法来提取图像的边缘：

# 对图像进行边缘提取
img_pattern_edges = cv2.Canny(img_pattern_sharp, 100, 200)
img_bld_edges = cv2.Canny(img_bld_sharp, 100, 200)

# 显示结果图像
cv2.imshow('pattern edges', img_pattern_edges)
cv2.imshow('bld edges', img_bld_edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以得到两张图像的边缘提取结果。