keras和dlib

Keras和dlib都是机器学习领域中常用的开源库。

Keras是一个高级神经网络API，基于TensorFlow等低级API实现，可以方便地构建深度神经网络。Keras支持多种模型构建方式，如序列模型、函数式模型等，并提供了各种常用的层（如卷积层、池化层、循环层等）和损失函数（如交叉熵、均方误差等）。Keras易于使用，可以快速进行模型构建和调试。

dlib是一个跨平台的C++开源库，包含了各种机器学习算法和工具。dlib的特点是代码简洁、可移植性强、性能高效。dlib支持各种分类器（如SVM、决策树等）和回归器（如线性回归、核回归等），并提供了人脸检测、人脸识别、姿态估计等计算机视觉相关的工具。