"Code":"isv.SMS_TEMPLATE_ILLEGAL"

"Code":"isv.SMS_TEMPLATE_ILLEGAL" 是阿里云短信服务中的一个错误码，表示短信模板非法。当你使用阿里云短信服务发送短信时，如果使用的短信模板不符合规定或者审核未通过，就会返回该错误码。

阿里云短信服务要求用户在发送短信之前，需要先创建短信模板并提交审核。审核通过后，才能使用该模板发送短信。如果短信模板存在违规内容、格式不正确或者审核未通过等情况，就会返回"Code":"isv.SMS_TEMPLATE_ILLEGAL" 错误码。

如果你遇到了这个错误码，建议检查你使用的短信模板是否符合阿里云短信服务的规定，包括内容是否合法、格式是否正确等。如果模板存在问题，可以修改后重新提交审核。如果模板已经通过审核但仍然返回该错误码，可以联系阿里云客服进行进一步的咨询和解决。

相关问题

{"Message":"该账号下找不到对应签名","RequestId":"068D9D42-091E-5F24-85B6-E7CD80C4EB08","Code":"isv.SMS_SIGNATURE_ILLEGAL"}

这个错误提示是短信服务商返回的错误信息，意思是当前账号下没有找到对应的签名。签名是指短信内容中的公司或品牌名称，需要在短信服务商的后台进行设置和审核。如果您想使用短信服务发送短信，需要先在短信服务商后台创建签名并通过审核，然后才能在发送短信时使用该签名。如果您已经创建了签名并通过审核，但仍然出现该错误提示，请检查您的代码是否正确调用了短信服务API，并且使用了正确的签名名称。

解释代码：class BatchSampler(object): def __init__(self, sampler_size, batch_size=16, shuffle=True, drop_last=False): if batch_size <= 0: raise ValueError( "Illegal batch_size(= {}) detected".format(batch_size)) self.batch_size = batch_size self.drop_last = drop_last self.sampler_index = list(range(sampler_size)) self.sampler_size = sampler_size if shuffle: random.shuffle(self.sampler_index) def __len__(self): return self.sampler_size def __iter__(self): base = 0 step = self.batch_size while True: if base + step > self.sampler_size: break yield (self.sampler_index[base:base + step] if step != 1 else self.sampler_index[base]) base += step if not self.drop_last and base < self.sampler_size: yield self.sampler_index[base:]

这段代码定义了一个BatchSampler类，它的作用是将一个数据集分成多个batch，并可以进行随机打乱和去除最后一个不足batch的数据。

在初始化函数中，它接受四个参数：sampler_size表示数据集的大小，batch_size表示每个batch的大小，默认为16，shuffle表示是否进行随机打乱，默认为True，drop_last表示是否去除最后一个不足batch的数据，默认为False。如果batch_size小于等于0，则会抛出ValueError异常。

在__init__函数中，它将sampler_index初始化为一个包含0到sampler_size-1的整数列表，并进行随机打乱（如果shuffle为True）。

在__len__函数中，它返回sampler_size，表示整个数据集中的样本数量。

在__iter__函数中，它通过迭代器的方式依次返回每个batch的索引。它将一个指针base初始化为0，一个步长step初始化为batch_size，然后进入一个无限循环，每次取出从base到base+step-1的batch索引并返回，直到base+step大于等于sampler_size时跳出循环。如果drop_last为False且base小于sampler_size，则会将剩余的索引作为最后一个batch返回。

因此，通过使用BatchSampler类，我们可以轻松地将一个数据集分成多个batch，并可以进行随机打乱和去除最后一个不足batch的数据。