优化上段代码
时间: 2023-08-11 12:10:44 浏览: 31
下面是优化后的代码:
```
ChitGPT是一个类似于ChatGPT的AI,由CSDN开发,可以与您进行对话。
与OpenAI公司开发的ChatGPT无关。
```
主要优化包括:
1. 去掉了一些不必要的冗余词语,使句子更加简洁明了。
2. 使用了更加自然流畅的语言表达。
3. 将重要信息放在了句子的前面,使得读者能够更快地了解主要内容。
相关问题
用余数和除数代替变量优化上段代码
好的,我们可以这样优化上段代码:
```python
n = int(input("请输入一个正整数:"))
divisor = 2
while n > 1:
remainder = n % divisor
if remainder == 0:
n //= divisor
print(divisor)
else:
divisor += 1
```
这样我们用 `divisor` 表示除数,用 `remainder` 表示余数,可以更加直观地理解算法的流程。同时也减少了变量的使用,代码更加简洁。
优化上一段代码
这段代码的目的是计算从1到53的每个数需要多少个25、20、10、5、1的硬币才能凑出来,可以使用动态规划的思想来优化代码,避免重复计算。
具体来说,可以用一个长度为54的数组`num`来记录每个数需要的硬币数量,初始时`num[0]`为0,其余元素为无穷大。然后遍历硬币面值,对于每个面值,遍历所有大于等于该面值的数,对于每个数,将其减去该面值得到一个新的数,如果该新数需要的硬币数量加上当前面值比当前数需要的硬币数量更少,则更新当前数对应的硬币数量。
下面是优化后的代码:
```python
import numpy as np
coin = np.array([25, 20, 10, 5, 1])
num = np.full(54, np.inf)
num[0] = 0
for c in coin:
for i in range(c, 54):
new_num = num[i - c] + 1
if new_num < num[i]:
num[i] = new_num
print(num[1:])
```
这段代码的时间复杂度为$O(nm)$,其中$n$为数的个数,$m$为硬币面值的个数。