def HessFun(CurrX): """ Hessian Matrix of the objective function at Current X :param CurrX: Current candidate optimizer :return: The Hessian Matrix at CurrX """ CurrX = np.array(CurrX) n = len(CurrX) HessMat = np.empty((n,n)) HessMat[0,0] = 6 - 2 * CurrX[1] HessMat[0,1] = -2 * CurrX[0] HessMat[1,0] = HessMat[0,1] HessMat[1,1] = 6 return HessMat

这个代码实现了一个函数 HessFun，它返回一个目标函数的 Hessian 矩阵（海森矩阵）。Hessian 矩阵是一个函数的二阶偏导数矩阵，用于描述函数在给定点的局部曲率和凸性。这个函数的 Hessian 矩阵是一个 2x2 的矩阵，其中 HessMat[0,0] 表示目标函数在当前点对第一个自变量的二阶偏导数，HessMat[0,1] 表示目标函数在当前点对第一个自变量和第二个自变量的偏导数，HessMat[1,0] 和 HessMat[1,1] 同理。在这个函数中，Hessian 矩阵的计算是通过对输入参数 CurrX 进行一些简单的数学运算得到的。