现有美国2021-1-28号,各个县county的新冠疫情累计案例信息,包括确诊病例和死亡病例,数据格式如下所 示字段含义如下:count_date(统计日期),county(县),state(州),fips(县编码code),cases(累计确诊病

例),deaths(累计死亡病例)

count_date | county | state | fips | cases | deaths
----------|--------|-------|------|-------|-------
2021-01-28 | Los Angeles | California | 06037 | 1178458 | 17799
2021-01-28 | Maricopa | Arizona | 04013 | 429070 | 7345
2021-01-28 | Cook | Illinois | 17031 | 456185 | 9135
2021-01-28 | Harris | Texas | 48201 | 285318 | 4190
2021-01-28 | Miami-Dade | Florida | 12086 | 355809 | 4689
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相关问题

新冠肺炎某一日的数据：国家 新增病例 确诊病例 治愈病例 死亡病例随便一天都可以，数据不用很精确

好的，以下是2022年1月1日的部分国家新冠肺炎疫情数据，仅供参考：

国家 | 新增病例 | 确诊病例 | 治愈病例 | 死亡病例
---|---|---|---|---
美国 | 451,500 | 67,589,920 | 48,190,270 | 1,024,690
印度 | 44,310 | 34,999,850 | 34,111,620 | 466,080
巴西 | 50,100 | 22,468,480 | 21,114,500 | 624,670
英国 | 94,780 | 12,226,990 | N/A | 163,290
俄罗斯 | 151,680 | 13,418,180 | 11,520,440 | 234,340
土耳其 | 123,100 | 11,913,240 | 10,876,340 | 106,810
伊朗 | 44,670 | 6,283,280 | 5,337,070 | 129,630
阿根廷 | 5,725 | 6,644,790 | 6,437,420 | 98,410
法国 | 94,390 | 7,422,370 | 5,424,780 | 132,290
西班牙 | 46,270 | 6,032,300 | 5,428,290 | 90,890
哥伦比亚 | 1,305 | 6,689,450 | 6,466,710 | 177,810
意大利 | 15,100 | 7,965,490 | 7,207,560 | 138,660
印度尼西亚 | 39,340 | 7,158,100 | 6,212,390 | 198,140
德国 | 85,000 | 5,672,880 | 4,649,080 | 120,670
波兰 | 16,500 | 3,763,170 | 3,352,260 | 93,750
南非 | 29,420 | 3,346,060 | 2,791,160 | 85,590
乌克兰 | 19,560 | 3,080,260 | 2,686,190 | 68,880
秘鲁 | 1,135 | 3,516,540 | 3,390,620 | 135,230
荷兰 | 53,900 | 2,448,140 | N/A | 24,840
捷克 | 22,190 | 2,741,080 | 2,497,900 | 36,630
菲律宾 | 1,320 | 2,973,580 | 2,723,840 | 49,320
伊拉克 | 8,570 | 3,613,740 | 3,223,350 | 46,270
罗马尼亚 | 12,180 | 1,549,470 | 1,364,460 | 49,870
加拿大 | 11,660 | 2,086,260 | 1,954,760 | 62,080
智利 | 5,720 | 2,240,560 | 2,156,220 | 61,960
以色列 | 2,730 | 1,341,720 | 1,282,120 | 8,590
巴基斯坦 | 5,720 | 1,284,470 | 1,201,330 | 28,090
孟加拉国 | 1,220 | 1,408,060 | 1,331,930 | 24,290
比利时 | 5,550 | 1,369,390 | N/A | 27,270
瑞典 | 11,390 | 1,259,080 | N/A | 15,870
摩洛哥 | 3,550 | 1,137,160 | 961,600 | 16,540
日本 | 11,130 | 1,601,810 | 1,489,130 | 20,090
罗马尼亚 | 12,180 | 1,549,470 | 1,364,460 | 49,870
澳大利亚 | 10,280 | 1,356,550 | 1,176,360 | 33,110
墨西哥 | 15,700 | 4,247,280 | 3,118,840 | 221,530
新加坡 | 1,350 | 218,880 | 204,360 | 276
韩国 | 2,190 | 3,950,860 | 3,418,890 | 66,810
中国 | 52 | 141,520 | 127,730 | 4,905

python数据分析美国新冠疫情预测

针对美国新冠疫情的数据分析和预测，可以使用Python中的pandas、numpy、matplotlib等库进行处理和可视化。具体步骤如下：

1. 获取数据：可以从Johns Hopkins大学的GitHub仓库中获取美国新冠疫情的数据集。

2. 数据清洗：对数据进行清洗和处理，例如去除无效数据、填充缺失值等。

3. 数据可视化：使用matplotlib等库对数据进行可视化，例如绘制折线图、柱状图等。

4. 模型建立：使用sklearn等库建立预测模型，例如线性回归模型、SVM模型等。

5. 模型评估：使用评估指标对模型进行评估，例如均方误差、R2得分等。

6. 预测结果可视化：使用matplotlib等库对预测结果进行可视化，例如绘制预测曲线、误差图等。