plotly画stacked柱状图
时间: 2023-12-11 15:41:16 浏览: 234
要绘制 Plotly 中的堆叠柱状图,你可以使用 `Bar` 对象,并设置 `barmode` 为 `'stack'`。下面是一个示例代码:
```python
import plotly.graph_objects as go
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 3]
y2 = [2, 1, 4, 2, 3]
y3 = [3, 2, 1, 4, 2]
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=x, y=y1, name='Category 1'))
fig.add_trace(go.Bar(x=x, y=y2, name='Category 2'))
fig.add_trace(go.Bar(x=x, y=y3, name='Category 3'))
fig.update_layout(barmode='stack')
fig.show()
```
在这个示例中,我们创建了一个空的 `Figure` 对象,并使用 `add_trace()` 方法添加了三个堆叠的柱状图。每个柱状图都通过指定 `x` 和 `y` 数据来定义。
最后,我们使用 `update_layout()` 方法将 `barmode` 设置为 `'stack'`,以实现堆叠效果。
希望这个示例能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
plotly堆积柱状图
好的,以下是使用Plotly绘制堆积柱状图的步骤:
1. 导入必要的库和数据
```python
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 创建堆积柱状图的数据
```python
data = []
for i in range(1, len(df.columns)):
data.append(go.Bar(x=df['x'], y=df.iloc[:, i], name=df.columns[i]))
```
3. 设置布局和图表标题
```python
layout = go.Layout(title='Stacked Bar Chart', barmode='stack')
```
4. 绘制堆积柱状图
```python
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()
```
其中,`data.csv` 是包含数据的 CSV 文件,第一列为 x 轴数据,后面的列为 y 轴数据。
px.bar画堆叠柱状图
要使用Plotly Express(px)绘制堆叠柱状图(Stacked Bar Chart),可以使用`px.bar`函数,并为`barmode`参数设置值为`stack`。下面是一个示例代码,展示了如何使用Plotly Express绘制堆叠柱状图:
```python
import plotly.express as px
# 定义数据
data = {'category': ['A', 'B', 'C'],
'value1': [1, 2, 3],
'value2': [2, 3, 4],
'value3': [3, 4, 5]}
# 创建堆叠柱状图
fig = px.bar(data_frame=data, x='category', y=['value1', 'value2', 'value3'], barmode='stack')
# 显示图表
fig.show()
```
在这个示例中,我们定义了一个包含了类别和数值的字典数据 `data`。然后,通过调用`px.bar`函数,并传入数据、x轴和y轴的列名称,以及设置`barmode='stack'`来创建堆叠柱状图。
运行上述代码后,你会得到一个堆叠柱状图,每个类别上堆叠了不同的数值。你可以根据需要修改数据和样式来绘制自己想要的堆叠柱状图。
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