中位数是一个统计量，是指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。当数据个数为偶数时，中位数是处于中间的两个数的均值。从键盘输入一组空格分开的数值，求其中位数，并输出。中位数用格式化输出，统一保留两位小数。输入样例: 101 1 96 3100输出样例: 7.50

以下是 Python 代码实现：

data = input().split()  # 从键盘输入一组空格分开的数值
data = list(map(int, data))  # 将输入的字符串列表转换为整数列表
data.sort()  # 对列表进行排序
n = len(data)

if n % 2 == 1:  # 当数据个数为奇数时
    median = data[n // 2]  # 中位数为中间位置的数
else:  # 当数据个数为偶数时
    median = (data[n // 2 - 1] + data[n // 2]) / 2  # 中位数为中间两个数的均值

print('{:.2f}'.format(median))  # 输出中位数，保留两位小数

输入样例：

101 1 96 3100

输出样例：

7.50

相关问题

中位数是一个统计量, 是指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。当数据个数为偶数时,中 位数是处于中间的两个数的均值。从键盘输入一组空格分开的数值, 求其中位数, 并输出

可以通过以下步骤求解：

1. 从键盘输入一组空格分开的数值，使用 `split()` 方法将其转换为列表。
2. 将列表中的元素转换为整数类型，并按照从小到大的顺序排序。
3. 判断列表长度的奇偶性，若为奇数，则中位数为列表中间位置的元素；若为偶数，则中位数为中间两个元素的平均数。

下面是相应的 Python 代码实现：

data = input("请输入一组空格分开的数值：")
data_list = [int(i) for i in data.split()]
data_list.sort()

if len(data_list) % 2 == 0:
    # 列表长度为偶数
    mid_index_1 = len(data_list) // 2 - 1
    mid_index_2 = len(data_list) // 2
    median = (data_list[mid_index_1] + data_list[mid_index_2]) / 2
else:
    # 列表长度为奇数
    mid_index = len(data_list) // 2
    median = data_list[mid_index]

print("中位数为：", median)

例如，输入数据 `5 2 8 3 9`，输出结果为：

中位数为： 5

中位数是一个统计量，是指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。当数据个数为偶数时，中位数是处于中间的两个数的均值。从键盘输入一组空格分开的数值，求其中位数，并输出。中位数用格式化输出，统一保留两位小数。 输入样例： 1011963100 输出样例： 7.50

可以使用Python内置的排序函数将输入的一组数值排序，然后根据数据个数的奇偶性计算出中位数。代码实现如下：

# 从键盘输入一组空格分开的数值
data = input().split()

# 将输入的数值转换为浮点数并排序
data = sorted([float(x) for x in data])

# 计算中位数
n = len(data)
if n % 2 == 0:
    median = (data[n // 2 - 1] + data[n // 2]) / 2
else:
    median = data[n // 2]

# 输出中位数
print("{:.2f}".format(median))

例如，输入样例中的数据为`1 0 1 1 9 6 3 1 0 0`，排序后为`[0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 6.0, 9.0, 10.0, 11.0]`，数据个数为偶数，因此中位数为`(1.0 + 3.0) / 2 = 2.0`，输出格式化后的结果`2.00`。