简单的python车牌号识别

车牌号识别是一个比较复杂的任务，需要结合图像处理、计算机视觉、深度学习等多个领域的知识。以下是一个简单的 Python 代码，可以通过 OpenCV 库对车牌图像进行处理，提取车牌区域，并使用 EasyOCR 库进行车牌号识别。

import cv2
import easyocr

# 加载车牌识别模型
reader = easyocr.Reader(['en'])

# 读取车牌图像
img = cv2.imread('car_plate.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 获取车牌区域的外接矩形
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

# 提取车牌区域图像
plate_img = img[y:y+h, x:x+w]

# 对车牌区域进行识别
result = reader.readtext(plate_img)

# 输出识别结果
print(result[0][1])

需要注意的是，这只是一个简单的车牌号识别代码，对于复杂的场景（例如光照不均、车牌变形等），可能需要更加复杂的算法和模型来解决。