现有txt文件“电影信息.txt”，其中三列分别为电影名称、导演和演员表，之间用分号分隔（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔；同一部电影也可能有多个导演，多个导演之间用逗号分隔） 使用openpyxl和matplotlab实现电影数据分析任务：任务四：导演作品统计及可视化 对电影数据中的导演信息进行统计并生成柱状图，具体要求如下： 1. 在“电影信息统计.xlsx”文件中新增一个名为“导演作品统计”的sheet，统计每个导演执导的电影数量和执导电影列表。 2. 第一列填写导演姓名，第二列填写导演执导电影数量，第三列填写导演执导电影列表。如果同一导演中有多部电影，则多部电影之间以逗号(,)分隔。 3. 绘制横向柱状图，以电影数量为横坐标，以导演姓名为纵坐标。纵坐标从上到下按电影数量降序排列。 4. 在每个柱状图顶部标注出与其合作最多的演员姓名，若有多个演员，则演员名称以逗号(,)分隔。

好的，这是一个关于Python开发的数据分析任务。我会为您提供一些代码示例和思路：

首先，我们需要读取“电影信息.txt”文件，并将数据存储到Python的数据结构中，例如列表或字典等。我们可以使用Python内置的open函数来打开文件，然后使用readlines方法逐行读取数据。接下来，我们可以使用字符串的split方法和strip方法来将数据分割和清洗处理，最终将数据存储到一个字典中：

movie_dict = {}
with open('电影信息.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip()
        movie_info = line.split(';')
        movie_name = movie_info[0]
        directors = movie_info[1].split(',')
        actors = movie_info[2].split(',')
        for director in directors:
            if director not in movie_dict:
                movie_dict[director] = {'movies': [movie_name], 'actors': {}}
            else:
                movie_dict[director]['movies'].append(movie_name)
        for actor in actors:
            for director in directors:
                if actor not in movie_dict[director]['actors']:
                    movie_dict[director]['actors'][actor] = 1
                else:
                    movie_dict[director]['actors'][actor] += 1

接下来，我们需要使用openpyxl库来创建一个新的Excel文件，并在其中创建一个名为“导演作品统计”的sheet。我们可以使用Python的for循环来遍历movie_dict字典中的数据，并将导演的名称、执导电影数量和执导电影列表写入到Excel文件中的相应单元格中：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = '导演作品统计'

ws.cell(row=1, column=1, value='导演姓名')
ws.cell(row=1, column=2, value='执导电影数量')
ws.cell(row=1, column=3, value='执导电影列表')

row_num = 2
for director, data in movie_dict.items():
    movie_list = ','.join(data['movies'])
    movie_count = len(data['movies'])
    ws.cell(row=row_num, column=1, value=director)
    ws.cell(row=row_num, column=2, value=movie_count)
    ws.cell(row=row_num, column=3, value=movie_list)
    row_num += 1

wb.save('电影信息统计.xlsx')

最后，我们需要使用matplotlib库来绘制横向柱状图，并在柱状图顶部标注与其合作最多的演员姓名。我们可以使用Python的sorted函数来对导演的执导电影数量进行降序排列，然后使用for循环遍历排序后的导演数据，并将导演的名称和执导电影数量存储到两个列表中。接下来，我们可以使用matplotlib的barh函数来绘制横向柱状图，并使用annotate函数在柱状图顶部标注演员姓名：

import matplotlib.pyplot as plt

director_list = []
movie_count_list = []

for director, data in sorted(movie_dict.items(), key=lambda x: len(x[1]['movies']), reverse=True):
    director_list.append(director)
    movie_count_list.append(len(data['movies']))

fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(director_list, movie_count_list)

for i, director in enumerate(director_list):
    actors = sorted(movie_dict[director]['actors'].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    max_actor = actors[0][0]
    ax.annotate(max_actor, xy=(movie_count_list[i], i), xytext=(movie_count_list[i]+1, i),
                ha='left', va='center')

ax.set_xlabel('执导电影数量')
ax.set_ylabel('导演姓名')
ax.invert_yaxis()
plt.show()

完整代码如下：

from openpyxl import Workbook
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据并存储到字典中
movie_dict = {}
with open('电影信息.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip()
        movie_info = line.split(';')
        movie_name = movie_info[0]
        directors = movie_info[1].split(',')
        actors = movie_info[2].split(',')
        for director in directors:
            if director not in movie_dict:
                movie_dict[director] = {'movies': [movie_name], 'actors': {}}
            else:
                movie_dict[director]['movies'].append(movie_name)
        for actor in actors:
            for director in directors:
                if actor not in movie_dict[director]['actors']:
                    movie_dict[director]['actors'][actor] = 1
                else:
                    movie_dict[director]['actors'][actor] += 1

# 将数据写入Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = '导演作品统计'

ws.cell(row=1, column=1, value='导演姓名')
ws.cell(row=1, column=2, value='执导电影数量')
ws.cell(row=1, column=3, value='执导电影列表')

row_num = 2
for director, data in movie_dict.items():
    movie_list = ','.join(data['movies'])
    movie_count = len(data['movies'])
    ws.cell(row=row_num, column=1, value=director)
    ws.cell(row=row_num, column=2, value=movie_count)
    ws.cell(row=row_num, column=3, value=movie_list)
    row_num += 1

wb.save('电影信息统计.xlsx')

# 绘制柱状图并标注演员姓名
director_list = []
movie_count_list = []

for director, data in sorted(movie_dict.items(), key=lambda x: len(x[1]['movies']), reverse=True):
    director_list.append(director)
    movie_count_list.append(len(data['movies']))

fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(director_list, movie_count_list)

for i, director in enumerate(director_list):
    actors = sorted(movie_dict[director]['actors'].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    max_actor = actors[0][0]
    ax.annotate(max_actor, xy=(movie_count_list[i], i), xytext=(movie_count_list[i]+1, i),
                ha='left', va='center')

ax.set_xlabel('执导电影数量')
ax.set_ylabel('导演姓名')
ax.invert_yaxis()
plt.show()

希望我的回答能够对您有所帮助！