required_labels = [ '1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer' ] # 整理数据集 def read_txt_labels(fname): """读取fname来给标签字典返回一个文件名""" with open(fname, 'r') as f: # 跳过文件前两行 lines = f.readlines()[2:] for required_lines in enumerate(required_labels): if required_lines in lines: for l in required_lines: tokens = [l.rstrip().split('.jpg') for l in lines] return dict(((name, label) for name, label in tokens)) 检查这段代码

这段代码可能有一些错误，需要修正。下面是修改后的代码：

required_labels = ['1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 
                   'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer']

def read_txt_labels(fname):
    """读取fname来给标签字典返回一个文件名"""
    with open(fname, 'r') as f:
        # 跳过文件前两行
        lines = f.readlines()[2:]
    tokens = []
    for line in lines:
        name, label = line.rstrip().split('.jpg')
        tokens.append((name, label))
    label_dict = dict(tokens)
    return {name: label_dict[label] for name, label in label_dict.items() if label in required_labels}

修改的内容包括：

1. `enumerate`函数不需要使用，因为我们只需要遍历 `required_labels` 列表中的元素。
2. 在遍历 `required_labels` 列表时，需要先检查该标签是否在 `lines` 中出现，如果没有出现则跳过。
3. 在解析每一行时，需要使用 `rstrip` 函数去除行末的空格和换行符，并使用 `split` 函数将文件名和标签名分开。
4. 最后需要根据 `required_labels` 列表中的标签名筛选出符合要求的文件名和标签，并将它们存储到一个字典中返回。