Gabor变换的MATLAB实现

Gabor变换是一种用于图像和信号处理的数学变换方法，它可以提取出图像或信号中的局部特征。在MATLAB中，你可以使用`gabor`函数来实现Gabor变换。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示如何使用`gabor`函数实现Gabor变换：

% 定义Gabor滤波器参数
lambda = 8;     % Gabor滤波器的波长
theta = 0;      % Gabor滤波器的方向角度
psi = [0 pi/2]; % Gabor滤波器的相位偏移
gamma = 0.5;    % Gabor滤波器的横纵比
bw = 1;         % Gabor滤波器的带宽

% 生成Gabor滤波器
gaborFilter = gabor(lambda, theta, psi, gamma, bw);

% 读取输入图像
inputImage = imread('input_image.jpg');

% 将输入图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(inputImage);

% 对灰度图像进行Gabor变换
gaborTransform = imfilter(grayImage, gaborFilter);

% 显示Gabor变换结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('Input Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(gaborTransform);
title('Gabor Transform');

请确保替换代码中的`input_image.jpg`为你自己的图像文件路径。该代码将显示原始图像和Gabor变换结果的对比。

希望以上代码能对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时问我。