全球Humidity数据
时间: 2023-12-27 11:03:44 浏览: 38
全球Humidity数据可以从多个数据源获取,以下是一些常用的数据源:
1. 美国宇航局(NASA)提供的全球气象数据集(MERRA-2)包含了全球的空气湿度数据。该数据集包含了1980年至今的数据,提供了高空至地面的多个层次的湿度数据。
2. 世界气象组织(WMO)通过其全球大气研究计划(GAW)提供了全球的空气湿度数据。该数据集包含了多个观测站点的数据,数据集的时间跨度为数十年。
3. 欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供了全球气象数据集,其中包括空气湿度数据。该数据集包含了多个层次的数据,可以用于各种气象学应用领域。
以上是一些可供参考的数据源,但需要注意的是,不同数据源的数据质量和准确性可能存在差异。
相关问题
HUMIDITY网页制作
根据提供的引用内容,可以使用Arduio ESP8266和DHT11温湿度传感器来制作一个显示温湿度数据的网页。以下是制作步骤:
1.连接DHT11传感器到ESP8266的GPIO13引脚(D7)。
2.下载所需的库文件:ESPAsyncTCP、ESPAsyncWebServer和Adafruit_Unified_Sensor。
3.编写代码,使用DHT_sensor库函数读取传感器数据,并使用ESPAsyncWebServer库函数将数据显示在网页上。
4.将ESP8266连接到WiFi网络,并在浏览器中输入ESP8266的IP地址,即可查看温湿度数据。
需要注意的是,制作网页前需要先申请高德地图的key,并将其添加到代码中,以便在网页中显示地图。
kafka json数据举例
Kafka是一个分布式流处理平台,它可以处理高容量的实时数据流。Kafka使用消息队列的方式来传输数据,其中数据可以以多种格式进行序列化,包括JSON格式。
下面是一个使用Kafka传输JSON数据的示例:
假设我们有一个名为"sensor_data"的主题(topic),用于传输传感器数据。每条传感器数据都是一个JSON对象,包含以下字段:
{
"sensor_id": "sensor001",
"timestamp": 1634567890,
"temperature": 25.6,
"humidity": 60.2
}
在这个示例中,每条传感器数据都包含了传感器的ID(sensor_id)、时间戳(timestamp)、温度(temperature)和湿度(humidity)。
通过Kafka,我们可以将这样的JSON数据发送到"sensor_data"主题,并且消费者可以订阅该主题来接收实时的传感器数据。
相关推荐
![csv](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)