Python中如何读取DSM数据

要读取DSM数据，可以使用Python的gdal库。gdal是一个开源的地理数据处理库，可以读取和处理各种格式的地理数据，包括DSM数据。

以下是读取DSM数据的示例代码：

from osgeo import gdal

# 打开DSM文件
dsm_file = 'path/to/dsm.tif'
dsm_dataset = gdal.Open(dsm_file)

# 获取DSM的元数据
rows = dsm_dataset.RasterYSize
cols = dsm_dataset.RasterXSize
bands = dsm_dataset.RasterCount
projection = dsm_dataset.GetProjection()
geotransform = dsm_dataset.GetGeoTransform()

# 读取DSM数据
dsm_array = dsm_dataset.ReadAsArray()

在上面的代码中，我们首先使用gdal.Open()函数打开DSM文件，并获取其元数据。然后，我们使用ReadAsArray()函数读取DSM数据，返回一个NumPy数组。现在，我们可以使用NumPy和其他Python库对DSM数据进行分析和处理。