编写网络爬虫，爬取百度热搜电影图片，并保存到当前路径的movies文件夹下，每张图片命名规则为：电影名.jpg

编写一个网络爬虫爬取百度热搜电影图片并保存到本地文件夹，这需要使用Python的requests和BeautifulSoup库来获取HTML内容，然后解析链接抓取图片。由于百度搜索结果可能会有反爬机制，实际操作时需要注意模拟浏览器请求头以及遵守网站的robots.txt协议。

这是一个基本的步骤概述：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

2. 设定目标URL，通常是百度搜索结果的页面，比如“百度热搜电影图片”：

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=热门电影&ie=utf-8'

3. 发送GET请求并解析HTML：

response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 查找包含电影图片的元素，这通常在图片的`src`属性中找到。请注意，这取决于网页的具体结构，可能需要调整选择器：

image_links = soup.select('.your-image-selector')  # 请替换为你找到的实际选择器

5. 创建保存图片的文件夹（如果不存在的话）：

if not os.path.exists('movies'):
    os.makedirs('movies')

6. 循环下载并保存图片：

for i, link in enumerate(image_links):
    img_url = link['src']
    file_name = f'movies/movie_{i+1}.jpg'  # 使用电影名作为编号
    response_img = requests.get(img_url)
    with open(file_name, 'wb') as f:
        f.write(response_img.content)
    print(f'Saved image {file_name}')

请注意，上述代码中的`.your-image-selector`需要替换为实际从HTML中提取图片的CSS选择器。此外，百度对于爬虫的策略可能存在变化，实际运行时可能需要不断调试和适应。