人工智能:现代方法(第4版) pdf

《人工智能:现代方法(第4版)》是一本经典的人工智能教材，由斯图尔特·拉塞尔和彼得·诺维格合著。该书系统地介绍了人工智能领域的相关知识和方法，并深入探讨了机器学习、自然语言处理、视觉处理以及智能代理等方面的内容。

该书主要分为五个部分。第一部分介绍了人工智能的概念、历史、应用以及人工智能问题的表示和解决。第二部分重点讲解了搜索和问题解决的技术，包括搜索空间、启发式搜索、局部搜索等方法。第三部分关注机器学习，介绍了决策树、神经网络、支持向量机等机器学习算法，以及监督学习、无监督学习和强化学习等学习方法。

在第四部分中，该书详细介绍了知识表示和推理的方法，包括一阶逻辑、产生式系统、基于规则的系统和贝叶斯网络等。最后一部分讨论了智能代理的设计与实现，包括规划、模式识别、自然语言处理、视觉处理等方面内容。

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人工智能一种现代的方法第4版中文pdf下载

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该书主要包括：人工智能导论、计算智能、人工智能问题解决、代理人、搜索、知识表示、规划、不确定性、学习、自然语言处理、计算机视觉和通用人工智能等方面的内容。该书详细介绍了基于规则、搜索、学习和概率推理等算法的人工智能技术，并认为深度学习和强化学习是当前人工智能领域的研究热点。同时，该书还分析了人工智能的局限性和伦理问题，并探讨了发展通用人工智能的可能性和挑战。

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人工智能导论第4版王万良pdf

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