def generatorAnswer(self, prompt: str, history: List[List[str]] = [], streaming: bool = False): if streaming: history += [[]] for inum, (stream_resp, _) in enumerate(self.checkPoint.model.stream_chat( self.checkPoint.tokenizer, prompt, history=history[-self.history_len:-1] if self.history_len > 0 else [], max_length=self.max_token, temperature=self.temperature )): # self.checkPoint.clear_torch_cache() history[-1] = [prompt, stream_resp] answer_result = AnswerResult() answer_result.history = history answer_result.llm_output = {"answer": stream_resp} yield answer_result else: response, _ = self.checkPoint.model.chat( self.checkPoint.tokenizer, prompt, history=history[-self.history_len:] if self.history_len > 0 else [], max_length=self.max_token, temperature=self.temperature ) self.checkPoint.clear_torch_cache() history += [[prompt, response]] answer_result = AnswerResult() answer_result.history = history answer_result.llm_output = {"answer": response} yield answer_result
时间: 2024-02-10 18:33:18 浏览: 27
这段代码是用来生成AI对话回答的,其中包括以下参数:
- prompt: 代表AI的输入,即对话的开端
- history: 代表之前的对话历史,可以为空
- streaming: 是否使用流式对话,即实时回答对话
如果使用流式对话,该函数会在对话过程中不断生成回答;如果不使用流式对话,该函数会在输入完整的对话后一次性生成回答。该函数返回的是一个生成器,每次调用生成一个回答,其中包含了对话历史和AI的回答结果。
相关问题
def generatorAnswer(self, prompt: str, history: List[List[str]] = [], streaming: bool = False): pass
您的第一个问题是关于ChitGPT中的函数generatorAnswer()的。这个函数是用于生成AI对话回复的,接受一个字符串类型的输入prompt作为对话的开始,一个可选的历史记录参数history用于提供对话历史记录,以及一个streaming参数用于控制回复的长度。该函数在执行时会返回一个字符串类型的回复。
prompt报错IndexError: list index out of range
当你在使用prompt时,如果出现"IndexError: list index out of range"的错误,通常是因为你尝试访问一个超出列表范围的索引。这个错误通常发生在你尝试访问一个不存在的索引位置上。
可能的原因有:
1. 你的prompt列表是空的,没有任何元素。在访问索引之前,请确保你的prompt列表中至少有一个元素。
2. 你尝试访问一个超出列表长度的索引。请确保你的索引值在合法范围内,即大于等于0且小于列表长度。
解决这个问题的方法是检查你的代码,确保你正在使用正确的索引值,并且你的prompt列表中有足够的元素。