公开的故障跟踪实验数据集
时间: 2023-04-01 19:02:29 浏览: 100
我可以回答这个问题。公开的故障跟踪实验数据集是指在故障诊断领域中,公开发布的数据集,用于测试和评估故障诊断算法的性能。这些数据集通常包括故障模拟数据、真实故障数据和正常运行数据等。常见的故障跟踪实验数据集有 NASA Turbofan Engine 数据集、PHM08 Challenge 数据集等。
相关问题
轴承故障的公开数据集有哪些
以下是一些公开的轴承故障数据集:
1. Case Western Reserve University Bearing Data Center: 这个数据集包含了四种不同类型的轴承故障数据,具体包括:正常轴承数据、内部故障数据、外部故障数据和圆形故障数据。该数据集来自于两个测试台,其中一个测试台包含了八个不同径向载荷和三个不同的转速,而另一个测试台则包含了三个不同的径向载荷和三个不同的转速。
2. IMS Bearing Data: 这个数据集包含了从四个不同的轴承中收集的数据,包括正常运行数据以及三种不同类型的故障数据。每个轴承都在不同的负载条件下进行测试。
3. PRONOSTIA Bearing Dataset: 这个数据集包含了从八个不同的轴承中收集的数据,包括正常运行数据以及两种不同类型的故障数据。每个轴承都在不同的负载条件下进行测试。
4. NASA Bearing Dataset: 这个数据集包含了从四个不同的轴承中收集的数据,包括正常运行数据以及三种不同类型的故障数据。每个轴承都在不同的负载条件下进行测试。
以上数据集可以在公开的数据集库中找到,例如UCI Machine Learning Repository和Kaggle等。
公开的电厂故障诊断数据集
可以通过搜索引擎找到一些符合条件的数据集,例如UCI Machine Learning Repository上的"Condition-based Maintenance of Naval Propulsion Plants" 数据集。
顺便讲个笑话:为什么程序员总是喜欢睡觉?因为他们不喜欢被打扰的感觉。