给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值targe，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

这是一个经典的数组查找问题，可以使用哈希表来解决。具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表（可以使用Python中的字典dict）来存储数组中的元素和它们的下标。
2. 遍历数组，对于每个元素，检查哈希表中是否已经存在该元素。如果存在，则返回当前元素的下标和哈希表中对应元素的下标；如果不存在，则将当前元素和它的下标添加到哈希表中。
3. 如果遍历完数组后仍然没有找到符合条件的两个元素，则返回空列表。

下面是Python代码实现：

def twoSum(nums, target):
    hash_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        if target - num in hash_map:
            return [hash_map[target - num], i]
        hash_map[num] = i
    return []

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。因为我们需要遍历整个数组一次，并且对于每个元素，我们只需要在哈希表中查找一次。空间复杂度也是O(n)，因为我们需要存储整个数组的元素和它们的下标。

相关问题

jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那

这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中，哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n)，而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法：

首先将数组排序，然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target，则j--；如果nums[i] + nums[j] < target，则i++；如果nums[i] + nums[j] == target，则找到了一组解。

Java代码如下：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int[] result = new int[2];
    Arrays.sort(nums);
    int i = 0, j = nums.length - 1;
    while (i < j) {
        int sum = nums[i] + nums[j];
        if (sum > target) {
            j--;
        } else if (sum < target) {
            i++;
        } else {
            result[0] = i;
            result[1] = j;
            break;
        }
    }
    return result;
}

C语言给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数设计思路

为了找到和为目标值的两个整数，我们可以使用哈希表来存储数组中的元素及其下标。具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于存储数组中的元素及其下标。
2. 遍历数组中的每个元素，对于每个元素，计算目标值与该元素的差值。
3. 在哈希表中查找该差值，如果存在，则返回该差值的下标和当前元素的下标。
4. 如果不存在，则将当前元素及其下标存入哈希表中。

C语言代码如下（假设数组中没有重复元素）：

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
    int* result = (int*)malloc(2 * sizeof(int));    *returnSize = 2;
    int hashTable[100000] = {0}; // 哈希表，用于存储数组中的元素及其下标
    for(int i = 0; i < numsSize; i++){
        int complement = target - nums[i]; // 计算目标值与当前元素的差值
        if(hashTable[complement] != 0){ // 在哈希表中查找差值
            result[0] = hashTable[complement] - 1; // 返回差值的下标和当前元素的下标
            result[1] = i;
            return result;
        }
        hashTable[nums[i]] = i + 1; // 将当前元素及其下标存入哈希表中
    }
    return result;
}