简述python 中snowNLP库的基本原理

SnowNLP是一个Python自然语言处理库，主要用于中文文本的情感分析和文本分类等任务。其基本原理是基于机器学习的方法，在大规模语料库的基础上，使用了TF-IDF算法和朴素贝叶斯算法等统计学习方法，来对文本进行情感分析和分类。其中TF-IDF算法是一种用于评估一个词语在一个文件或者一个语料库中的重要程度，朴素贝叶斯算法则是一种常用的机器学习算法，用于进行文本分类任务。