叉树Octree原理及简单实现(C++版)
时间: 2023-07-11 18:36:26 浏览: 229
叉树Octree是一种用于空间分割的数据结构,常用于计算机图形学、物理模拟等领域。其原理是将空间递归地分割成八个子空间,每个子空间又可以继续递归地分割成八个子空间,直到最小空间达到一定的大小。
C++中可以通过定义节点类和递归函数来实现叉树Octree。以下是一个简单的实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
class Node {
public:
double x, y, z; // 三维坐标
double size; // 此节点所代表的空间大小
vector<Node*> children; // 子节点指针数组
Node(double x_, double y_, double z_, double size_) {
x = x_;
y = y_;
z = z_;
size = size_;
children.resize(8, nullptr);
}
};
void insert(Node* node, double x, double y, double z, double size) {
if (size <= node->size) { // 如果此节点的大小大于等于当前空间大小,则将此空间添加到此节点的子节点中
if (node->children[0] == nullptr) { // 如果当前节点还没有子节点,则创建
node->children[0] = new Node(node->x - node->size / 4, node->y - node->size / 4, node->z - node->size / 4, node->size / 2);
node->children[1] = new Node(node->x + node->size / 4, node->y - node->size / 4, node->z - node->size / 4, node->size / 2);
node->children[2] = new Node(node->x - node->size / 4, node->y + node->size / 4, node->z - node->size / 4, node->size / 2);
node->children[3] = new Node(node->x + node->size / 4, node->y + node->size / 4, node->z - node->size / 4, node->size / 2);
node->children[4] = new Node(node->x - node->size / 4, node->y - node->size / 4, node->z + node->size / 4, node->size / 2);
node->children[5] = new Node(node->x + node->size / 4, node->y - node->size / 4, node->z + node->size / 4, node->size / 2);
node->children[6] = new Node(node->x - node->size / 4, node->y + node->size / 4, node->z + node->size / 4, node->size / 2);
node->children[7] = new Node(node->x + node->size / 4, node->y + node->size / 4, node->z + node->size / 4, node->size / 2);
}
for (int i = 0; i < 8; i++) { // 递归插入
insert(node->children[i], x, y, z, size / 2);
}
}
}
int main() {
Node* root = new Node(0, 0, 0, 1); // 创建根节点
insert(root, 0.5, 0.5, 0.5, 0.1); // 插入一个大小为0.1的空间,其坐标为(0.5,0.5,0.5)
return 0;
}
```
在这个简单的实现中,我们定义了一个节点类Node,包含了三维坐标和空间大小等属性,同时还有一个指向子节点的数组。我们通过递归函数insert来递归地插入新的空间,如果当前节点的大小大于等于要插入的空间大小,则将此空间插入到当前节点的子节点中,否则递归进入子节点。在main函数中,我们创建了一个根节点,并插入了一个大小为0.1的空间。
需要注意的是,此实现仅是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的节点类和插入函数。
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