python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”中的空行追加,不覆盖原数据

假设你有两个 Excel 文件，一个是分表（`data.xlsx`），一个是汇总表（`summary.xlsx`），它们都有一个名为 Sheet1 的工作表。你可以使用 Python 的 `pandas` 库来完成这个任务。

首先需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令：

pip install pandas

然后可以使用以下代码实现向汇总表中追加分表数据的功能：

import pandas as pd

# 读取分表和汇总表
df_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df_summary = pd.read_excel('summary.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取汇总表中空行的索引
empty_rows = df_summary[df_summary.isnull().all(axis=1)].index

# 将分表数据追加到汇总表的空行
df_summary.loc[empty_rows, :] = df_data

# 将更新后的汇总表写入到文件中
df_summary.to_excel('summary.xlsx', index=False)

这个代码假定每个表格都有相同的列数和列名，并且汇总表中只有一些空行可用于存储分表数据。如果这些假设不成立，则需要根据实际情况进行修改。

相关问题

python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”的空行中追加,不覆盖原表数据

假设你的分表和汇总表都是以 CSV 文件的形式存在，可以使用以下 Python 代码实现将分表数据追加到汇总表中：

import csv

# 打开分表和汇总表
with open('分表.csv', 'r') as f1, open('汇总表.csv', 'a', newline='') as f2:
    # 创建 CSV 读写器
    reader = csv.reader(f1)
    writer = csv.writer(f2)
    
    # 跳过分表的标题行
    next(reader)
    
    # 遍历分表的每一行数据
    for row in reader:
        # 将数据追加到汇总表的末尾
        writer.writerow(row)

这里使用了 Python 内置的 `csv` 模块来读写 CSV 文件。代码中将分表文件作为只读文件打开，汇总表文件以追加模式打开，同时指定 `newline=''` 参数以避免在 Windows 平台上产生多余的空行。

接着通过 `csv.reader` 创建读取分表的读写器，通过 `csv.writer` 创建向汇总表写入数据的写入器。使用 `next(reader)` 跳过分表的标题行，然后遍历分表的每一行数据，将其写入汇总表中。由于使用的是追加模式，所以不会覆盖原有的数据。

python代码把“分表”中的数据向已有数据的“汇总表”中的空行追加,不覆盖原表数据

假设你的分表文件名为`file1.csv`，汇总表文件名为`file2.csv`，并且两个表都有相同的列名，那么你可以使用以下Python代码将分表中的数据追加到汇总表的末尾：

import pandas as pd

# 读取分表
df1 = pd.read_csv("file1.csv")

# 读取汇总表
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

# 将分表数据追加到汇总表末尾
df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)

# 保存汇总表
df2.to_csv("file2.csv", index=False)

其中，`pd.read_csv()`函数用于读取CSV文件，`df2.append()`函数用于将分表数据追加到汇总表末尾，`ignore_index=True`参数用于忽略原有的索引，`df2.to_csv()`函数用于保存汇总表。如果你的表不是CSV格式，可以使用相应的读取和保存函数进行操作。