获取时间范围内交易日星期一、星期二、星期三、星期四、星期五分别对应的股票平均收盘价

这个问题需要一些数据和代码才能回答。以下是一个Python示例代码，可以使用tushare库获取股票数据，并计算特定时间范围内交易日星期一到星期五的平均收盘价：

import tushare as ts
import pandas as pd

# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 定义时间范围
start_date = '20200101'
end_date = '20201231'

# 获取交易日历
cal = pro.trade_cal(start_date=start_date, end_date=end_date)

# 获取交易日历中每个交易日的日期和星期几
trade_days = cal[cal.is_open == 1][['cal_date', 'week']]

# 定义股票代码和交易日范围
stock_code = '000001.SZ'
trade_days_range = trade_days['cal_date'].tolist()

# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code=stock_code,
                        start_date=start_date,
                        end_date=end_date)

# 把交易日历和股票数据按日期合并
merged_data = pd.merge(trade_days, stock_data, left_on='cal_date', right_on='trade_date')

# 按星期几分组，计算平均收盘价
avg_close_price = merged_data.groupby('week')['close'].mean()

print(avg_close_price)

在这个示例中，我们使用了tushare库来获取交易日历和股票数据。首先，我们获取了特定时间范围内的交易日历，然后筛选出了所有交易日，并获取了每个交易日的日期和星期几。接下来，我们定义了股票代码和交易日范围，然后使用tushare库获取了股票数据。最后，我们把交易日历和股票数据按日期合并，并按星期几分组，计算了每个星期几的平均收盘价。