如何用pyecharts把表格标签‘楼层’1-5,5-10的区域分别技术他们的平均房价python
时间: 2024-05-06 08:22:08 浏览: 51
房价预测Python代码
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以下是一个示例代码,假设数据存储在名为‘data’的DataFrame中,其中包含‘楼层’和‘房价’两列数据:
```
from pyecharts import Bar
# 按照楼层分组并计算平均房价
grouped_data = data.groupby('楼层')['房价'].mean()
# 绘制柱状图
bar = Bar("楼层与平均房价关系图")
bar.add("楼层", grouped_data.index.tolist(), grouped_data.values.tolist())
bar.render()
```
这段代码将数据按照‘楼层’分组,并计算每个分组的平均房价,然后使用pyecharts中的Bar类绘制柱状图,x轴为‘楼层’,y轴为平均房价。可以根据实际需求对代码进行修改和优化。
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