如何把hive导入到doris

Doris是一个分布式的列式存储系统，支持SQL查询和实时数据分析。如果要将Hive数据导入到Doris中，可以使用Sqoop工具。首先需要在Doris中创建一个表，然后使用Sqoop将Hive中的数据导入到该表中。具体步骤如下：

1. 在Doris中创建一个表，定义好表的结构和分区方式。

2. 在Hive中使用Sqoop将数据导出到一个中间文件中，格式可以是CSV或者TSV。

3. 在Doris中使用LOAD命令将中间文件中的数据导入到刚才创建的表中。

4. 等待数据导入完成后，就可以在Doris中对数据进行查询和分析了。

需要注意的是，Sqoop在导出数据时需要指定Hive的JDBC驱动程序和连接信息，以及Doris的JDBC驱动程序和连接信息。同时还需要注意数据类型的转换和编码的处理，以保证数据的正确性和完整性。

相关问题

hive导入到doris

将数据从 Hive 导入到 Doris 的步骤如下：

1. 在 Hive 中创建一个外部表，将其指向需要导入到 Doris 的数据源。

2. 在 Doris 中创建一个与 Hive 相对应的表，确保表结构与 Hive 中的表结构一致。

3. 使用 Doris 的 LOAD 命令将 Hive 中的数据导入到 Doris 中的表中。

下面是具体的操作步骤：

1. 在 Hive 中创建一个外部表，将其指向需要导入到 Doris 的数据源。例如，如果需要导入的数据源是一个 Parquet 文件，则可以使用以下命令创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
  column1 type1,
  column2 type2,
  ...
)
STORED AS PARQUET
LOCATION 'hdfs://path/to/parquet/file';

2. 在 Doris 中创建一个与 Hive 相对应的表，确保表结构与 Hive 中的表结构一致。可以使用 Doris 的 CREATE TABLE 命令创建表，例如：

CREATE TABLE doris_table (
  column1 type1,
  column2 type2,
  ...
)

3. 使用 Doris 的 LOAD 命令将 Hive 中的数据导入到 Doris 中的表中。可以使用以下命令将数据导入到 Doris 表中：

LOAD DATA INFILE 'hdfs://path/to/parquet/file' INTO TABLE doris_table;

在导入数据时，需要注意以下几点：

- Doris 表的列顺序必须与 Hive 表的列顺序一致。

- Doris 表的列数必须与 Hive 表的列数一致。

- Doris 表的列类型必须与 Hive 表的列类型一致。

- Doris 表的分隔符必须与 Hive 表的分隔符一致（如果是文本格式的数据）。

- 导入数据时需要确保 Doris 表的 schema 和 Hive 表的 schema 一致。如果两者不一致，可以在 Doris 表中使用 ALTER TABLE 命令修改表结构。

hive和doris的区别

Hive和Doris都是大数据存储和分析框架，但是它们有一些不同之处：

1. 数据模型：Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库，数据模型是表格，支持结构化和半结构化数据。而Doris则是基于列存储的分布式数据库，数据模型是行和列。

2. 查询引擎：Hive使用HiveQL查询语言，并通过MapReduce执行查询。而Doris使用Palo查询引擎，支持SQL查询语言，并使用MPP架构来加速查询。

3. 数据存储：Hive数据存储在HDFS中，而Doris则使用自己的存储引擎。

4. 数据更新：Hive不支持实时数据更新，只能支持批量导入。Doris则支持实时数据更新，并且性能更高。

5. 数据安全：Hive支持Kerberos身份验证和Apache Ranger访问控制，Doris则支持MySQL身份验证和内置访问控制。

综上所述，Hive适合用于离线批量数据分析，而Doris则适合用于实时数据分析和查询。