fmincon取整函数

在使用 MATLAB 中的 fmincon 函数时，可以通过定义一个非线性约束函数来实现取整的功能。具体来说，可以使用 ceil 或 floor 函数将优化变量向上或向下取整，然后将其作为非线性约束函数的输出。例如，如果要将变量 x 取整为整数，可以定义非线性约束函数如下：

function [c,ceq] = mycon(x)
c = [];
ceq = x - ceil(x); % 向上取整
% 或者使用 x - floor(x) 向下取整

然后将该函数作为 fmincon 函数的输入，即可实现取整的约束条件。

相关问题

fmincon写整数约束条件

在使用 fmincon 函数时，可以使用 intcon 参数来指定哪些变量是整数变量。具体来说，intcon 是一个向量，其中包含整数变量的下标。例如，如果 x 中的前两个分量是整数变量，则可以将 intcon 设置为 [1, 2]，如下所示：

x0 = [0.5; 0.5]; % 初始点
lb = [0; 0]; % 变量下界
ub = [1; 1]; % 变量上界
intcon = [1, 2]; % 整数变量下标
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 设置优化选项
[x, fval] = fmincon(@objfun, x0, [], [], [], [], lb, ub, @confun, options);

在上述代码中，intcon 参数指定 x 的前两个分量是整数变量。在 objfun 和 confun 函数中，需要对这些整数变量进行取整操作，以确保解满足整数约束条件。

回答规划模型分为几种？分类依据是什么？不同的规划模型可以由Matlab中的哪些内置函数求解？举出实例，回答不同的规划模型可以解决哪些问题？

规划模型可以分为线性规划、整数规划、非线性规划、混合整数规划等多种类型。

分类依据可以是问题的目标函数形式、约束条件的性质、决策变量的类型等。

在Matlab中，可以使用以下内置函数求解不同的规划模型：
1. linprog函数用于求解线性规划问题。
2. intlinprog函数用于求解整数规划问题。
3. fmincon函数用于求解非线性规划问题。
4. ga函数用于求解遗传算法优化问题。
5. bintprog函数用于求解二进制整数规划问题。

举个例子，线性规划模型可以用来最大化或最小化一个线性目标函数，同时满足一组线性约束条件。例如，一个工厂要决定生产哪些产品以最大化利润，但有限的资源和市场需求需要满足。这个问题可以转化为线性规划模型，并使用linprog函数进行求解。

整数规划模型可以用来解决需要在决策变量中取整数值的问题，例如在某个生产计划中决定生产的数量时，只能取整数值。这类问题可以转化为整数规划模型，并使用intlinprog函数进行求解。

非线性规划模型可以解决目标函数或约束条件为非线性的问题，例如在设计某个系统时，需要优化一些非线性的性能指标。这类问题可以转化为非线性规划模型，并使用fmincon函数进行求解。

混合整数规划模型可以解决同时包含连续变量和整数变量的问题，例如在物流配送中，需要决定车辆的路径和装载量，同时考虑运输成本和时间窗口等因素。这类问题可以转化为混合整数规划模型，并使用intlinprog函数进行求解。