大数据应用与管理的大学课程

大数据应用与管理是一个非常重要的领域，许多大学都开设了相关课程。以下是一些可能包括在大数据应用与管理课程中的主题：

1. 大数据概述和技术基础： 包括大数据的定义、特征、应用和技术基础，例如Hadoop、Spark、NoSQL等。

2. 数据挖掘和机器学习： 包括数据挖掘的基本概念、算法和技术，以及机器学习的基本理论和应用。

3. 数据可视化和分析： 包括数据可视化和分析的基础知识和技术，例如Power BI、Tableau等。

4. 大数据应用案例： 包括大数据应用的实际案例分析和实践，例如电子商务、金融、医疗等领域的应用。

5. 大数据管理和安全： 包括大数据管理和安全的基础知识和技术，例如数据管理、数据备份、数据安全等。

6. 云计算和大数据： 包括云计算和大数据的关系、云计算中的大数据技术和应用等。

以上只是一些大数据应用与管理课程可能包括的主题，具体的课程设置可能因学校和课程设置而有所不同。