C++STL中数据结构

C++STL（Standard Template Library）中包含了许多常用的数据结构，以下是一些常见的数据结构：

1. vector：动态数组，可以在尾部快速插入和删除元素。
2. list：双向链表，可以在任意位置快速插入和删除元素。
3. deque：双端队列，可以在两端快速插入和删除元素。
4. stack：栈，遵循先进后出（LIFO）的原则。
5. queue：队列，遵循先进先出（FIFO）的原则。
6. priority_queue：优先队列，按照元素的优先级进行排序。
7. set：集合，存储唯一的元素，并按照一定的顺序进行排序。
8. multiset：多重集合，可以存储相同的元素，并按照一定的顺序进行排序。
9. map：映射，存储键值对，键唯一，并按照键的顺序进行排序。
10. multimap：多重映射，可以存储相同的键，并按照键的顺序进行排序。

除了以上常见的数据结构，STL还提供了一些其他的数据结构和算法，如unordered_set、unordered_map、bitset等。这些数据结构和算法都被封装在不同的头文件中，使用时需要包含相应的头文件。

相关问题

C++ stl和数据结构算法的区别

C++ STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一部分，它提供了一系列的模板类和函数，用于实现常见的数据结构和算法。数据结构和算法是计算机科学中的基础概念，用于解决各种问题。

区别在于：
1. 覆盖范围：C++ STL是一个广泛的库，提供了许多常用的数据结构和算法，如向量、链表、堆、哈希表、排序算法等等。而数据结构和算法是计算机科学的核心概念，涵盖了更广泛的范围，包括了更多的数据结构和算法的设计与实现。
2. 实现方式：C++ STL提供了模板类和函数的封装，可以直接使用这些类和函数来实现数据结构和算法。而数据结构和算法需要在具体的编程语言中进行实现，可以使用C++或其他编程语言来实现。
3. 使用方式：C++ STL提供了一种方便、高效的方式来使用常见的数据结构和算法，可以大大简化程序的开发和维护。而数据结构和算法需要开发者自己设计和实现，需要一定的算法知识和编程能力。
4. 扩展性：C++ STL是一个标准库，提供了一些常用的数据结构和算法，但不一定满足所有的需求。而数据结构和算法的实现可以根据具体的需求进行扩展和优化。

总的来说，C++ STL是一个方便、高效的工具，可以快速实现常见的数据结构和算法。而数据结构和算法是一门学科，需要深入理解和掌握，能够根据具体的问题进行设计和实现。

所有数据结构C++STL

C++STL（Standard Template Library）是C++标准库的一部分，它提供了许多常用的数据结构和算法，使得C++程序的编写更加高效、简洁、可读性更强。下面介绍一些常用的数据结构：

1. vector：动态数组，支持在尾部插入和删除元素，也可以通过下标访问元素。

2. list：双向链表，支持在任意位置插入和删除元素，但是不能通过下标访问元素。

3. deque：双端队列，支持在头尾插入和删除元素，也可以通过下标访问元素。

4. stack：栈，支持在顶部插入和删除元素，栈顶元素是最后一个被插入的元素。

5. queue：队列，支持在尾部插入和头部删除元素，队列头元素是最先被插入的元素。

6. priority_queue：优先队列，支持在队尾插入元素，且每次取出的元素都是当前队列中最大（或最小）的元素。

除了上述常用的数据结构，C++STL还提供了一些其他的数据结构，如set、map、unordered_set、unordered_map等，它们都有不同的使用场景和特点。同时，C++STL还提供了很多常用的算法，如排序、查找、遍历等，可以方便地对数据结构进行操作。