.python使用standford自然语言处理工具，进行复杂句的句法结构分析。

好的，Python也支持使用Stanford CoreNLP工具进行句法分析。首先，需要安装Stanford CoreNLP工具包，并下载对应的Python接口包`stanfordcorenlp`。

下面是一个简单的Python示例代码，可以对输入的句子进行句法分析并输出句法树：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

# set up Stanford CoreNLP pipeline
nlp = StanfordCoreNLP(r'/path/to/stanford-corenlp-full-2018-10-05')

# define the sentence to be analyzed
sentence = 'This is a complex sentence with a subordinate clause.'

# run Stanford CoreNLP pipeline on the sentence
output = nlp.annotate(sentence, properties={'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,lemma,parse', 'outputFormat': 'json'})

# extract the parse tree from the output
parse_tree = output['sentences'][0]['parse']

# output the parse tree
print('Parse tree:\n', parse_tree)

# close the Stanford CoreNLP pipeline
nlp.close()

在运行该代码之前，需要先下载并安装Stanford CoreNLP工具包，并将其添加到环境变量中。运行代码后，会输出句子的句法树，例如：

Parse tree:
 (ROOT
  (S
    (NP (DT This))
    (VP (VBZ is)
      (NP
        (NP (DT a) (JJ complex) (NN sentence))
        (PP (IN with)
          (NP
            (NP (DT a) (JJ subordinate) (NN clause))))))))

这就是句子的句法树，可以看出这是一个由主句和从句构成的复杂句。