但还是报错,KeyError: "['label'] not found in axis"
时间: 2024-04-28 15:21:58 浏览: 14
如果数据集中没有名为 'attack' 或 'label' 的列,那么你需要使用正确的列名来替换代码中的 `df.drop(columns=['attack'])` 或 `df.drop(columns=['label'])`。
你可以通过 `df.columns` 查看数据集中所有列的名称。请确保代码中使用的列名与数据集中的列名一致。如果还是不行,请将你的数据集发送给我,我可以帮你检查一下。
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Xplus.drop(index=range(1393,2052))报错KeyError :not found in axis'
这个错误提示表明你想删除的索引值在该DataFrame中不存在。
请检查一下你的DataFrame中是否有这些索引值。你可以通过`Xplus.index`查看所有的索引值。
如果确实存在这些索引值,那么可能是因为你的DataFrame的索引类型不是整数类型,而是其他类型。如果是这样,你可以通过将待删除的索引值转换为对应的索引类型后再进行删除。例如,如果你的索引类型是字符串类型,可以使用`Xplus.drop(index=['1393','1394',...,'2051'], inplace=True)`来删除这些索引值。
keyError:***not found in axis
这个错误通常是由于在 Pandas 数据框中使用了一个不存在的列名或行名引起的。可能是因为你输入的列名或行名拼写错误或者确实不存在。你需要检查你的代码,确保你的列名或行名是正确的,或者尝试使用其他存在的列名或行名来代替。你也可以使用 `df.columns` 和 `df.index` 属性来查看所有的列名和行名。