用python编写一段代码实现一个正弦信号和一个余弦信号的干涉增强

以下是一个用Python编写的示例代码，用于实现正弦信号和余弦信号的干涉增强：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正弦信号和余弦信号
fs = 1000  # 采样频率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)  # 时间向量
f1 = 50  # 正弦信号频率
f2 = 70  # 余弦信号频率
x1 = np.sin(2*np.pi*f1*t)  # 正弦信号
x2 = np.cos(2*np.pi*f2*t)  # 余弦信号

# 干涉增强
phi = np.pi/2  # 相位差
xi = x1 + x2*np.cos(phi)  # 干涉信号

# 绘制图形
plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, x1, 'b', label='Sin signal')
plt.plot(t, x2, 'r', label='Cos signal')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(t, xi, 'g', label='Interference signal')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()

plt.show()

运行代码后，将生成正弦信号和余弦信号，并将它们进行干涉增强，最后绘制出干涉信号。在这个例子中，我们使用numpy库生成正弦信号和余弦信号，然后将它们进行干涉增强得到干涉信号。最后，我们使用matplotlib库将三个信号绘制在同一张图中，以便比较它们的差异。