survivalROC函数需要什么参数
时间: 2023-12-21 14:04:27 浏览: 29
survivalROC函数是survival模块中的函数,用于计算生存预测模型的ROC曲线以及AUC值。该函数需要的参数包括:
- T: 一个数组,表示每个样本的生存时间。
- E: 一个数组,表示每个样本是否发生事件(1表示发生,0表示未发生)。
- predictor: 一个数组,表示每个样本的预测值。
- label: 一个字符串,表示预测值的标签。
- plot: 一个布尔值,表示是否绘制ROC曲线(默认为True)。
示例代码:
```
from lifelines.utils import survival_table_from_events
from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.utils import k_fold_cross_validation
from lifelines.metrics import survivalROC
# 假设已经有了生存数据
T = data['T']
E = data['E']
predictor = data['predictor']
# 计算生存预测模型的ROC曲线
roc = survivalROC(T, E, predictor, label='predictor', plot=True)
```
注意:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体情况调整参数。
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```
void say_hello(void) {
printf("Hello!\n");
}
```
在调用这个函数时,不需要传递任何参数,例如:
```
say_hello();
```
这将会输出 "Hello!"。
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