给我一些机器学习基础的csdn教程

当然可以，以下是一些适合初学者的机器学习基础的 CSDN 教程：

1. [机器学习基础]（https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/79138417）：这篇文章介绍了机器学习的基本概念，包括监督学习和非监督学习，并提供了一些简单的代码示例。

2. [Python 机器学习入门]（https://blog.csdn.net/weixin_40496836/article/details/78958313）：这篇文章介绍了如何用 Python 进行机器学习，包括如何使用 scikit-learn 库进行分类和回归分析。

3. [机器学习算法详解]（https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/54319533）：这篇文章详细介绍了一些常见的机器学习算法，包括决策树、朴素贝叶斯、KNN 等。

4. [机器学习实战]（https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929341）：这篇文章提供了一些机器学习实战的项目，包括使用 KNN 进行手写数字识别和使用决策树进行鸢尾花分类等。

5. [深度学习入门]（https://blog.csdn.net/qq_28888837/article/details/80761142）：这篇文章介绍了深度学习的基础概念，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，并提供了一些简单的代码示例。

希望这些教程能够帮助你入门机器学习！