25. 判断数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])有没有NaN值。
时间: 2023-08-19 16:24:03 浏览: 144
对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解
可以使用NumPy的isnan函数来判断数组中是否有NaN值。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
print(np.isnan(arr).any())
```
输出结果为:
```
False
```
因为数组中没有NaN值,所以输出结果为`False`。如果数组中存在NaN值,那么输出结果就会为`True`。
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