Doris的主节点和副节点的访问

DorisDB 是一个分布式的数据库系统，在集群中可以有多个节点，其中一个是主节点，其余都是副节点。主节点是负责协调整个集群工作的节点，负责接收客户端请求，分发请求到各个副节点执行，并将结果返回给客户端。副节点则是负责存储数据并执行请求，主节点会将请求分配给其中一个副节点执行。

在访问 DorisDB 集群时，客户端需要连接到主节点进行操作。主节点会负责维护各个副节点的状态，并将客户端的请求分发给合适的副节点执行。如果主节点发生故障，DorisDB 会自动选举一个新的主节点来继续工作，保证系统的高可用性。

同时，客户端也可以直接访问副节点，但是这种方式需要客户端自己负责处理请求的分发和副节点的状态管理，不如直接连接主节点方便。

相关问题

Clickhouse 和 Doris 副本同步机制

ClickHouse和Doris都是分布式的列式存储数据库系统，它们的副本同步机制都是采用主从复制的方式实现的。

在ClickHouse中，副本同步是通过ReplicatedMergeTree表引擎来实现的。每个副本都有自己的数据分片，当主节点有新的数据插入时，它会将这些数据写入到本地分片中，并广播给其他副本。其他副本将接收到的数据写入到自己的分片中，从而实现数据的同步。

而在Doris中，副本同步是通过Raft协议来实现的。Raft协议是一种分布式一致性算法，它将集群中的节点分为领导者、跟随者和候选者三种角色。当领导者接收到新的数据时，它会将数据复制到所有的跟随者中。跟随者在接收到数据后会将数据写入到自己的本地存储中，从而实现数据的同步。

总的来说，ClickHouse和Doris的副本同步机制都是基于主从复制的方式实现的，但具体实现方式略有不同。

ClickHouse和Doris的副本同步机制

ClickHouse和Doris都是分布式的列式存储数据库系统，它们的副本同步机制都是采用主从复制的方式实现的。

在ClickHouse中，副本同步是通过ReplicatedMergeTree表引擎来实现的。每个副本都有自己的数据分片，当主节点有新的数据插入时，它会将这些数据写入到本地分片中，并广播给其他副本。其他副本将接收到的数据写入到自己的分片中，从而实现数据的同步。

而在Doris中，副本同步是通过Raft协议来实现的。Raft协议是一种分布式一致性算法，它将集群中的节点分为领导者、跟随者和候选者三种角色。当领导者接收到新的数据时，它会将数据复制到所有的跟随者中。跟随者在接收到数据后会将数据写入到自己的本地存储中，从而实现数据的同步。

总的来说，ClickHouse和Doris的副本同步机制都是基于主从复制的方式实现的，但具体实现方式略有不同。