AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'Rescaling'

针对您提到的两个问题，我将分别给出解决方案。

针对引用中的问题，即`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'`，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`contrib`模块已被移除，因此无法直接使用。解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本或者修改代码以适应TensorFlow 2.0及更高版本的API。

针对引用中的问题，即`AttributeError: module 'tensorflow.keras.utils' has no attribute 'multi_gpu_model'`，这个错误是由于在TensorFlow 2.0及更高版本中，`multi_gpu_model`函数已被移除导致的。解决这个问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本或者修改代码以适应TensorFlow 2.0及更高版本的API。

对于您提到的新问题，即`AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'Rescaling'`，这个错误是由于在TensorFlow中没有名为`Rescaling`的属性导致的。解决这个问题的方法是检查您的TensorFlow版本是否支持`Rescaling`属性，如果不支持，可以尝试升级TensorFlow版本或者修改代码以适应当前版本的API。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'embedding'

AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'embedding' 这个错误通常是当你尝试在 TensorFlow 2.x 中使用 Keras API 时出现的，这意味着你试图访问的 'embedding' 属性或方法在当前版本的 `tensorflow.keras.layers` 模块中不存在。

在早期版本的 Keras 中，`Embedding` 层是直接在 `layers` 模块下的，但在更新后的版本中，可能已经被组织到更详细的子模块中，例如 `keras.layers.preprocessing.text` 或 `keras.layers.Embedding` 自己。

解决这个问题的方法是检查你的代码，确认 `Embedding` 是否被正确导入。如果是从旧版导入，请更新为：

from tensorflow.keras.layers import Embedding

如果是在特定场景下找不到，请确保已经安装了包含 `Embedding` 层的相应模块，例如如果是在处理文本数据，可能需要 `text` 模块：

from tensorflow.keras.layers import preprocessing.TextVectorization, Embedding

相关问题：
1. `Embedding` 层在哪个模块下查找？
2. 如何确保已安装了包含 `Embedding` 的所需库？
3. 如何升级 Keras API 寻找正确的导入路径？

AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'ReLU'

AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'ReLU' 是一个错误提示，意味着在tensorflow.keras.layers模块中没有名为ReLU的属性或方法。

在TensorFlow中，ReLU是一种常用的激活函数，用于神经网络的隐藏层。然而，根据错误提示，可能是由于以下几个原因导致该错误：

1. 版本不匹配：ReLU可能是在较新的TensorFlow版本中引入的功能。如果你使用的是较旧的TensorFlow版本，可能会导致找不到ReLU属性。你可以尝试升级TensorFlow版本来解决这个问题。

2. 导入错误：可能是由于导入模块时出现了错误。请确保正确导入了tensorflow.keras.layers模块，并且没有拼写错误。

3. 使用其他激活函数：如果你不想使用ReLU激活函数，可以尝试使用其他可用的激活函数，如sigmoid、tanh等。