java程序使用相对路径设置图片后，部署在带空格的路径中，图片不显示

这个问题可能是由于空格导致的。一种可能的解决方法是将路径中的空格转义为 `%20`，例如：

String imagePath = "file:///C:/my%20folder/myimage.jpg";

另一种解决方法是使用 `URI` 类来创建路径。例如：

URI uri = new URI("file:///C:/my folder/myimage.jpg");
File file = new File(uri);

这样，即使路径中有空格，也能够正确地加载图片。

相关问题

java部署包部署在带空格的路径中，导致图片不显示，如何解决

在 Windows 中，如果路径中有空格，可能会导致一些问题，比如在命令行中使用路径时需要用引号，否则会被解释为多个参数。在 Java 中，如果将图片的路径硬编码到代码中，也可能会出现类似的问题。

解决这个问题的方法是使用相对路径或者将路径保存在配置文件中，这样就不需要硬编码路径了。比如可以将图片保存在项目的 resource 文件夹下，然后使用 ClassLoader 来加载图片，示例代码如下：

InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("image.png");
Image image = ImageIO.read(inputStream);

如果一定要使用绝对路径，可以在路径中使用转义字符来表示空格，示例代码如下：

String imagePath = "C:\\path\\with\\space\\image.png";
imagePath = imagePath.replaceAll(" ", "\\ ");
File file = new File(imagePath);
Image image = ImageIO.read(file);

这样就可以将空格转义为 "\ "，然后正确地读取图片了。

我如何在Android操作系统上构建自己的OpenCV程序（程序中需要使用到OpenCV的扩展模块）

### 回答1：
在 Android 上构建自己的 OpenCV 程序（包括使用 OpenCV 的扩展模块），可以按照以下步骤进行：

1. 准备工作：安装 Android Studio，并配置好 NDK 和 CMake。

2. 下载 OpenCV 安装包：从官网或者 GitHub 下载 OpenCV 安装包，并解压到本地。

3. 在 Android Studio 中新建一个项目，并把 OpenCV 库添加到项目中。

4. 编写 OpenCV 程序：根据需要使用的 OpenCV 模块，编写自己的 OpenCV 程序。

5. 编译并运行程序：在 Android Studio 中选择 "Run"，即可编译并运行程序。

具体的步骤可以参考 OpenCV 官方文档中的 Android 部分，也可以参考一些教程或者代码示例。

### 回答2：
在Android操作系统上构建自己的OpenCV程序，需要按照以下步骤进行：

1. 下载OpenCV SDK：首先，您需要从OpenCV官方网站下载合适的OpenCV SDK版本，并解压到本地文件夹。

2. 新建Android项目：在Android Studio中创建一个新的Android项目，并确保目标设备的最低API级别与OpenCV SDK的版本兼容。

3. 导入OpenCV库：将下载的OpenCV SDK中的OpenCV库文件导入到Android Studio项目中。可以通过“File -> New -> Import Module”来将OpenCV库作为一个模块导入。

4. 配置gradle文件：在项目的build.gradle文件中，添加引用OpenCV库的依赖关系，例如：

   dependencies {
       implementation project(':opencv')
   }

5. 配置OpenCVLibraryLoader类：在您的应用程序中，创建一个Java类用于加载OpenCV库，例如：

   public class OpenCVLoader {
       static {
           System.loadLibrary("opencv_java4");
       }
   }

6. 使用OpenCV功能：在您的应用程序中，使用OpenCV的包和类来实现所需的功能。可以参考OpenCV官方文档和示例代码，了解如何使用OpenCV提供的各种功能。

7. 运行和测试：连接Android设备或启动模拟器，构建并运行您的Android应用程序，确保OpenCV功能正常工作。

8. 使用OpenCV的扩展模块：如果您的程序需要使用OpenCV的扩展模块，例如人脸识别或图像处理等，您需要将相应的模块库文件(.so文件)导入到您的Android项目中，并在代码中加载相应模块的库文件。

通过以上步骤，您就可以在Android操作系统上构建自己的OpenCV程序，包括使用OpenCV的扩展模块。记得始终遵循OpenCV官方文档和示例代码的指导，以获得最佳结果。

### 回答3：
要在Android操作系统上构建自己的OpenCV程序，并使用到OpenCV的扩展模块，可以按照以下步骤进行：

1. 下载OpenCV Android SDK：首先，在OpenCV官方网站上下载相应的OpenCV Android SDK，并解压到你的开发环境中。确保SDK的路径没有中文或空格，并记住SDK的路径。

2. 创建新的Android项目：在Android Studio中，创建一个新的Android项目。在创建过程中，选择"Empty Activity"模板，并填写必要的项目信息。

3. 配置项目依赖：在项目的build.gradle文件中，添加OpenCV SDK的依赖项。在dependencies区块下添加以下代码：

implementation project(':openCVLibraryX') // 替换X为OpenCV版本号

注意：OpenCV SDK可能有不同的库版本，需要查看你下载的OpenCV Android SDK的版本号，并相应修改项目中的依赖项。

4. 导入OpenCV库文件：在你的项目中，导入OpenCV库文件。拷贝OpenCV SDK中的'libs'文件夹下的所有内容到你的项目的'libs'文件夹下。

5. 配置JNI支持：在项目的build.gradle文件中，确保NDK支持已经配置正确。在defaultConfig区块下添加以下代码：

ndk {
    abiFilters 'armeabi-v7a','arm64-v8a','x86_64'
}

6. 创建JNI目录：在项目的'cpp'目录下创建一个新的目录，并命名为'jni'. 然后将OpenCV库文件中的'jni'文件夹下的'opencv'目录拷贝到你创建的'jni'目录下。

7. 配置CMakeLists.txt：在'jni'目录下创建一个新的文件，命名为'CMakeLists.txt'. 并添加以下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 3.6)
project(YourProjectName)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

# 设置OpenCV库的路径
# 替换为你下载的OpenCV Android SDK的路径
set(OpenCV_DIR /path/to/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)

# 寻找OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 添加你的源代码
add_library( # Sets the name of the library.
        YourLibraryName

        # Sets the library as a shared library.
        SHARED

        # Provides a relative path to your source file(s).
        src/main/cpp/your_source_file.cpp)

# 链接OpenCV库
target_link_libraries( # Specifies the target library.
        YourLibraryName

        # Links the target library to the log library included in the NDK.
        ${log-lib}

        # Links the target library to the OpenCV library.
        ${OpenCV_LIBS})

8. 编写OpenCV代码：在你的Android项目中编写需要使用到OpenCV的代码，并调用相应的OpenCV扩展模块。你可以创建一个新的Java类，在类中编写调用OpenCV的代码。

9. 构建和运行代码：使用Android Studio中的构建功能，构建你的Android应用程序，并将其部署到Android设备或模拟器上。确保设备或模拟器已连接并可以调试。

以上步骤可以帮助你在Android操作系统上构建自己的OpenCV程序，并使用到OpenCV的扩展模块。在编写代码时，请确保参考OpenCV官方文档和示例代码，以获得更多的指导和支持。