ind = data['date'] >= pd.to_datetime('2003-01-01', format='%Y-%m-%d') r = data['Ret'].values*100 plt.plot(r) plt.xticks(range(2011, 2024)) plt.xlabel('年份') plt.ylabel('日收益率（%）')对图像进行优化

这段代码绘制了一个折线图，横坐标为日期，纵坐标为日收益率。根据需求，可以对图像进行以下优化：

1. 修改横坐标为年份，并设置间隔为两年

plt.xticks(range(2003, 2024, 2))

2. 设置横坐标和纵坐标标签的字体大小

plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('日收益率（%）', fontsize=14)

3. 调整图像大小和线条颜色

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 调整图像大小
plt.plot(r, color='blue')   # 调整线条颜色

完整代码示例：

ind = data['date'] >= pd.to_datetime('2003-01-01', format='%Y-%m-%d')
r = data.loc[ind, 'Ret'].values * 100

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 调整图像大小
plt.plot(r, color='blue')   # 调整线条颜色

plt.xticks(range(2003, 2024, 2))
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel('日收益率（%）', fontsize=14)

plt.show()

其中，'10' 和 '6' 分别表示图像的宽度和高度，可以根据需要进行调整。