geo_transform = (0.0, 0.01, 0.0, 0.0, 0.0, -0.01) # 示例数据，需要根据实际情况修改为什么

`geo_transform` 是一个包含6个值的元组，用于将像素坐标转换为地理坐标。这6个值分别表示左上角像素的 x 坐标、像素间距（x 方向）、旋转角度、左上角像素的 y 坐标、旋转角度和像素间距（y 方向）。

在上面给出的示例中，`geo_transform` 的值为 `(0.0, 0.01, 0.0, 0.0, 0.0, -0.01)`，其中 `(0.0, 0.0)` 表示左上角像素的坐标为 (0, 0)，`(0.01, -0.01)` 表示每个像素在 x 和 y 方向上的间距为 0.01 和 -0.01，这些值需要根据你要转换的 `.nc` 文件的实际情况进行修改。

具体来说，你需要查看你要转换的 `.nc` 文件的元数据信息，获取左上角像素坐标和像素间距等信息。如果你不知道如何获取这些信息，你可以使用 netCDF4 库来读取 `.nc` 文件的元数据信息，例如：

import netCDF4

ds = netCDF4.Dataset('your_file.nc')
print(ds.variables['your_variable'].getncattr('coordinates'))

在上面的代码中，`your_file.nc` 是你要读取的 `.nc` 文件的路径和名称，`your_variable` 是你要读取的变量名。`getncattr()` 方法用于获取变量的元数据信息，`'coordinates'` 是一个元数据属性名，它包含了左上角像素坐标和像素间距等信息。

获取到这些信息后，你可以计算出正确的 `geo_transform` 值，并将其用于创建 `.tif` 文件。