Order_CNT=Order_df.groupby(['Arrive_step','Pickup_Zone','Dropoff_Zone']).count()

这段代码使用了pandas库的`groupby()`函数对`Order_df`数据表进行分组操作，根据`Arrive_step`、`Pickup_Zone`和`Dropoff_Zone`三列进行分组，并统计每组的数量。

具体来说，`groupby()`函数会将数据表按照指定列的值进行分组，然后对每个分组进行聚合操作（例如计数、求和、平均值等），最终返回一个包含聚合结果的数据表。

在这段代码中，`Order_df.groupby(['Arrive_step','Pickup_Zone','Dropoff_Zone'])`表示按照`Arrive_step`、`Pickup_Zone`和`Dropoff_Zone`三列进行分组操作，`.count()`表示对每个分组进行计数操作，即统计每个分组中有多少条数据。

最终，这段代码会返回一个名为`Order_CNT`的数据表，其中包含了按照`Arrive_step`、`Pickup_Zone`和`Dropoff_Zone`三列分组后的每个分组的数量。