在JMETA_CLUE_HIGHSEAS_POOL表中,查出每一个CLUE_PHASE,创建一个新的字段CLUE_PHASE_COUNT表示每一个CLUE_PHASE存在的数量,创建一个新的字段ZHUANHUALU,表示每一个CLUE_PHASE对应的LEAD_STATUS字段值不为无效的总数除以这个这个CLUE_PHASE对应的全部LEAD_STATUS字段的总数

时间: 2023-12-19 07:05:59 浏览: 157
你可以使用以下SQL查询语句来实现你的需求: ```sql SELECT CLUE_PHASE, COUNT(*) AS CLUE_PHASE_COUNT, SUM(CASE WHEN LEAD_STATUS <> '无效' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS ZHUANHUALU FROM JMETA_CLUE_HIGHSEAS_POOL GROUP BY CLUE_PHASE; ``` 这个查询语句会对表 `JMETA_CLUE_HIGHSEAS_POOL` 进行分组,按照 `CLUE_PHASE` 字段进行分组。然后使用 `COUNT(*)` 统计每个 `CLUE_PHASE` 的数量,并使用条件判断 `LEAD_STATUS <> '无效'` 来计算每个 `CLUE_PHASE` 对应的有效数量。最后将有效数量除以总数量得到转化率 `ZHUANHUALU`。
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查出jmeta_campaigns表的每个ACTIVITY_NAME字段,jmeta_campaigns表的ACTIVITY_NAME对应jmeta_clue_highseas_pool表的CCHD_GLID,查出每个ACTIVITY_NAME对应多少个CCHD_GLID并命名为CCHD_COUNT

要查出jmeta_campaigns表的每个ACTIVITY_NAME字段,并且该字段对应jmeta_clue_highseas_pool表的CCHD_GLID,您可以使用以下SQL查询语句: ```sql SELECT jc.ACTIVITY_NAME, COUNT(jch.CCHD_GLID) AS CCHD_COUNT FROM jmeta_campaigns jc JOIN jmeta_clue_highseas_pool jch ON jc.ACTIVITY_NAME = jch.CCHD_GLID GROUP BY jc.ACTIVITY_NAME; ``` 这将返回每个ACTIVITY_NAME字段以及对应的CCHD_GLID的数量,并将其命名为CCHD_COUNT。请确保jmeta_campaigns表和jmeta_clue_highseas_pool表在您的数据库中存在,并具有正确的列名。

查出jmeta_campaigns表的每个ACTIVITY_NAME字段,jmeta_campaigns表的ACTIVITY_NAME对应jmeta_clue_highseas_pool表的CCHD_GLID。查出每个ACTIVITY_NAME对应多少个CCHD_GLID并命名为CCHD_COUNT。查出每个ACTIVITY_NAME对应LEAD_STATUS字段值不是无效的数量并将这个值命名为LEAD_STATUS_YOUXAIO.查出每个ACTIVITY_NAME对应LEAD_STATUS字段值是已转换的数量并命名为LEAD_STATUS_YIZHAUNHAUN。jmeta_clue_highseas_pool表的QGNAME对应 jmeta_chances的GLXIANSUO字段,查出每个ACTIVITY_NAME对应的GLXIANSUO总数并命名为KEHUSHU 根据上述内容写一条mysql的sql语句

以下是您要求的MySQL SQL语句: ```sql SELECT jmeta_campaigns.ACTIVITY_NAME, COUNT(jmeta_clue_highseas_pool.CCHD_GLID) AS CCHD_COUNT, SUM(CASE WHEN jmeta_clue_highseas_pool.LEAD_STATUS <> '无效' THEN 1 ELSE 0 END) AS LEAD_STATUS_YOUXAIO, SUM(CASE WHEN jmeta_clue_highseas_pool.LEAD_STATUS = '已转换' THEN 1 ELSE 0 END) AS LEAD_STATUS_YIZHAUNHAUN, COUNT(jmeta_chances.GLXIANSUO) AS KEHUSHU FROM jmeta_campaigns LEFT JOIN jmeta_clue_highseas_pool ON jmeta_campaigns.ACTIVITY_NAME = jmeta_clue_highseas_pool.CCHD_GLID LEFT JOIN jmeta_chances ON jmeta_clue_highseas_pool.QGNAME = jmeta_chances.GLXIANSUO GROUP BY jmeta_campaigns.ACTIVITY_NAME; ``` 这条SQL语句会从`jmeta_campaigns`表中查询每个`ACTIVITY_NAME`字段,并根据它与`jmeta_clue_highseas_pool`表的`CCHD_GLID`关联,计算每个`ACTIVITY_NAME`对应的`CCHD_GLID`数量,并命名为`CCHD_COUNT`。同时,它会计算每个`ACTIVITY_NAME`对应的`LEAD_STATUS`字段值不是'无效'的数量,并将其命名为`LEAD_STATUS_YOUXAIO`。另外,它还会计算每个`ACTIVITY_NAME`对应的`LEAD_STATUS`字段值为'已转换'的数量,并将其命名为`LEAD_STATUS_YIZHAUNHAUN`。最后,它会根据`jmeta_clue_highseas_pool`表的`QGNAME`与`jmeta_chances`表的`GLXIANSUO`关联,计算每个`ACTIVITY_NAME`对应的`GLXIANSUO`总数,并命名为`KEHUSHU`。
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优化这条sql: select distinct (select product_name from t_product from where id = #{productId} and mark = 1 and status = 1) as productName, (select count(0) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in(1,2,3,31,32,33)) as clueCount, (select count(0) from t_clue a left join t_clue_appendix b on a.clue_code = b.clue_code where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and b.file_url is not null and a.product_id = #{productId} and a.status in (3,31,32,33)) as intentionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (4,5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 4) as incomingCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in (5,7,8)) as approvedCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 6 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 6) as rejectionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 8 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeCount, (select sum(a.loan_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanMoney, (select sum(a.use_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeMoney

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