kymatio工具包中的Scattering1D用法

Kymatio 是一个基于 PyTorch 的小波散射变换工具包。它提供了 Scattering1D 类来实现一维信号的小波散射变换。下面是 Scattering1D 的基本用法示例：

import torch
import kymatio
from kymatio import Scattering1D

# 创建 Scattering1D 实例
J = 2  # 尺度数，小波散射的阶数
T = 1024  # 信号长度
scattering = Scattering1D(J, T)

# 准备输入数据
x = torch.randn(1, T)  # 输入信号，维度为 (batch_size, signal_length)

# 进行小波散射变换
Sx = scattering.forward(x)  # 输出 Sx 是一个包含多个散射系数的张量

# 打印输出结果
print("Scattering coefficients shape:", Sx.shape)

在上述示例中，我们首先创建了一个 Scattering1D 实例，指定了小波散射的阶数 J 和信号的长度 T。然后我们准备了输入信号 x，该信号的维度为 (batch_size, signal_length)。通过调用 scattering.forward(x)，可以将输入信号 x 进行小波散射变换，得到输出 Sx，它是一个包含多个散射系数的张量。

请注意，Kymatio 还提供了其他有用的功能和参数，如设备选择、特定尺度的散射系数、平移不变性等。你可以参考 Kymatio 的官方文档（https://www.kymat.io/）或 GitHub 仓库（https://github.com/kymatio/kymatio）了解更多详细信息和示例。