python空心饼图

要绘制一个空心饼图，你可以使用 Python 中的 matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
inner_radius = 0.4

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=90, wedgeprops=dict(width=0.4))
ax.axis('equal')  # 使饼图为正圆形

# 添加中间的空白圆
circle = plt.Circle((0, 0), inner_radius, color='white')
ax.add_artist(circle)

# 显示图形
plt.show()

你可以根据实际需求修改 `sizes`、`labels`、`colors` 和 `inner_radius` 变量来自定义空心饼图的属性。这段代码将绘制一个有四个扇形块的空心饼图，内部有一个白色的空白圆。

相关问题

python 绘制饼图

在Python中，绘制饼图通常使用matplotlib库，它是数据可视化的重要工具之一。饼图常用于展示各个部分占整体的比例。下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib的`pie()`函数创建饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据，这里我们用一些示例数据
labels = ['部分A', '部分B', '部分C', '部分D', '部分E']
sizes = [30, 40, 20, 10, 5]  # 各部分所占百分比

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140, pctdistance=0.85)  # 自动显示百分比

# 显示图形
plt.title('部分比例')
plt.show()

在这个例子中：
- `labels`是一个列表，包含了饼图的标签名称。
- `sizes`是一个列表，包含了每个部分所占的百分比（数值越小，表示部分越大）。
- `autopct`参数用于在饼图上显示百分比。
- `startangle`和`pctdistance`是饼图的样式设置，你可以根据需求调整。

如果你有具体的数据想要绘制饼图，只需将上述代码中的`labels`和`sizes`替换为实际的数据即可。

python多重饼图

Python中可以使用多种方式来绘制多重饼图，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用Matplotlib库绘制多重饼图：
首先，需要导入Matplotlib库，并创建一个Figure对象和一个Axes对象。然后，使用Axes对象的`pie()`方法来绘制饼图。可以通过传递多个数据列表来实现多重饼图的绘制，每个数据列表对应一个饼图的一部分。最后，使用`legend()`方法添加图例，并使用`show()`方法显示图形。

示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 数据
   sizes1 = [30, 40, 20, 10]
   sizes2 = [15, 25, 35, 25]

   # 创建Figure和Axes对象
   fig, ax = plt.subplots()

   # 绘制饼图
   ax.pie(sizes1, labels=['A', 'B', 'C', 'D'], autopct='%1.1f%%')
   ax.pie(sizes2, radius=0.7, labels=['E', 'F', 'G', 'H'], autopct='%1.1f%%')

   # 添加图例
   ax.legend(['Group 1', 'Group 2'])

   # 显示图形
   plt.show()

2. 使用Plotly库绘制多重饼图：
Plotly是一个交互式可视化库，可以创建漂亮的多重饼图。首先，需要导入Plotly库，并创建一个`Pie`对象。然后，使用`Pie`对象的`add_trace()`方法来添加多个饼图的数据。最后，使用`show()`方法显示图形。

示例代码如下：

   import plotly.graph_objects as go

   # 数据
   sizes1 = [30, 40, 20, 10]
   sizes2 = [15, 25, 35, 25]

   # 创建Pie对象
   fig = go.Figure()

   # 添加饼图数据
   fig.add_trace(go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=sizes1, name='Group 1'))
   fig.add_trace(go.Pie(labels=['E', 'F', 'G', 'H'], values=sizes2, name='Group 2'))

   # 显示图形
   fig.show()