opencv输出轮廓中的数据

要输出每个轮廓的数据，您可以使用轮廓列表`contours`中的每个轮廓的相关信息。每个轮廓都是一个包含点坐标的numpy数组。

下面是一个示例代码，演示如何输出每个轮廓的数据：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 输出每个轮廓的数据
for contour in contours:
    # 输出轮廓的点坐标
    print("轮廓坐标：", contour)
    
    # 输出轮廓的点数
    print("轮廓点数：", len(contour))
    
    # 输出轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    print("轮廓面积：", area)
    
    # 输出轮廓的外接矩形
    x, y, width, height = cv2.boundingRect(contour)
    print("外接矩形坐标：", x, y, width, height)
    
    # 输出轮廓的最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    print("最小外接矩形坐标：", box)
    
    # 输出轮廓的凸包
    hull = cv2.convexHull(contour)
    print("凸包坐标：", hull)
    
    # 输出轮廓的近似多边形
    epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
    print("近似多边形坐标：", approx)
    
    # 输出轮廓的形状特征
    (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contour)
    center = (int(x), int(y))
    radius = int(radius)
    print("最小外接圆心坐标：", center)
    print("最小外接圆半径：", radius)

    print("------------------")

在上述代码中，我们使用一个循环遍历每个轮廓，并输出相关信息。例如，我们输出了轮廓的点坐标、点数、面积、外接矩形、最小外接矩形、凸包、近似多边形和最小外接圆的信息。您可以根据需要选择输出的信息。