python 多进程 多线程

Python中有两种处理并发的方式：多进程和多线程。

多进程指的是同时运行多个进程，每个进程都有自己的独立内存空间，可以同时执行不同的任务。Python提供了`multiprocessing`模块来支持多进程编程。你可以使用`Process`类创建并启动进程，也可以使用`Pool`类实现进程池来管理多个进程。

下面是一个使用`multiprocessing`模块的简单示例：

from multiprocessing import Process

def func(name):
    print(f'Hello, {name}!')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func, args=('World',))
    p.start()
    p.join()

多线程指的是同时运行多个线程，线程是进程的一部分，共享进程的内存空间。Python提供了`threading`模块来支持多线程编程。你可以使用`Thread`类创建并启动线程。

下面是一个使用`threading`模块的简单示例：

import threading

def func(name):
    print(f'Hello, {name}!')

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=func, args=('World',))
    t.start()
    t.join()

需要注意的是，由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，多线程在CPU密集型任务上并不能实现真正的并行执行。如果你要处理的任务主要是IO密集型（如网络请求、文件读写等），那么多线程是一个不错的选择。如果你要处理的任务主要是CPU密集型（如大量计算），那么多进程可能更适合。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。